Pronóstico de la cantidad de trámites catastrales de terreno que se reciben en el IGAC: caso de estudio territorial Córdoba

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorSandoval Rodríguez, Wilson
dc.contributor.authorSanabria Pacheco, John Freddy
dc.creator.emailjfsanabriap@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-03-10T20:04:54Z
dc.date.available2023-03-10T20:04:54Z
dc.date.created2022
dc.descriptionEl procedimiento actual para ejecutar los trámites denominados de terreno en las territoriales del IGAC en todo el país, no logra suplir las necesidades de los diferentes usuarios para contar con información actualizada oportunamente, pues al ser necesaria una visita al predio objeto del trámite, se requieren costosos recursos como profesionales idóneos en temas catastrales, gastos de viáticos, transporte y todo lo relacionado con el desplazamiento a los diferentes municipios del país. Lo anterior ocasiona un servicio deficiente y rezagos cada vez más grandes que causan malestar en los ciudadanos que deben esperar mucho tiempo para ver su petición solucionada. Contar con un modelo predictivo del número de trámites de terreno que se reciben en la entidad, permite optimizar el proceso de la conservación catastral en cuanto a recursos necesarios y de paso beneficia directamente a la ciudadanía con información rápida y confiable ya que en la actualidad los tiempos de espera en la resolución de una petición o trámite son muy grandes. Lo anterior irá cambiando la percepción actual que se tiene del IGAC y en general, de las instituciones públicas. El objetivo principal del presente estudio consiste en realizar un pronóstico de la cantidad de trámites de terreno que se reciben en la territorial Córdoba del IGAC que permita optimizar los recursos necesarios como personal, presupuesto y gastos de transporte para afrontar la demanda futura. El tipo de estudio fue descriptivo retrospectivo, en el cual se abordó dos tipos de pronóstico univariado que son la metodología Box-Jenkins y el de Holt-Winters que se compararon en cuanto a capacidad de predicción en base a los errores de pronóstico RMSE Y MAPE. Se logró pronosticar la demanda de los trámites catastrales de terreno recibidos para el primer semestre de 2022 con las dos metodologías. La mejor metodología que pronostica la serie de tiempo trámites catastrales de terreno, fue el método de Holt-Winters, que obtuvo los errores de pronostico RMSE y MAPE más pequeños en comparación con la metodología Box-Jenkins.spa
dc.description.abstractThe current procedure to carry out the so-called land procedures in the IGAC territories throughout the country, fails to meet the needs of the different users to have updated information in a timely manner, since a visit to the property subject to the procedure is necessary. expensive resources as suitable professionals in cadastral issues, travel expenses, transportation and everything related to travel to the different municipalities of the country. The foregoing causes poor service and increasingly large backlogs that cause discomfort among citizens who must wait a long time to see their request resolved. Having a predictive model of the number of land procedures that are received in the entity, allows optimizing the cadastral conservation process in terms of necessary resources and incidentally directly benefits citizens with fast and reliable information since currently the Waiting times in the resolution of a request or procedure are very long. The foregoing will change the current perception of IGAC and, in general, of public institutions. The main objective of this study is to make a forecast of the number of land procedures received in the IGAC Córdoba territory, which will allow the optimization of the necessary resources such as personnel, budget, and transportation expenses to meet future demand. The type of study was retrospective descriptive, in which two types of univariate forecasts were addressed, which are the Box-Jenkins and Holt-Winters methodology, which were compared in terms of predictive capacity based on RMSE and MAPE forecast errors. . It was possible to forecast the demand for land cadastral procedures received for the first semester of 2022 with the two methodologies. The best methodology that forecasts the land cadastral procedures time series was the Holt-Winters method, which obtained the smallest RMSE and MAPE forecast errors compared to the Box-Jenkins methodology.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/5685
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembEstadística matemáticaspa
dc.subject.lembEstadistica cuánticaspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembAvalúo catastralspa
dc.subject.proposalPronósticospa
dc.subject.proposalSeries de tiempospa
dc.subject.proposalConservación catastralspa
dc.subject.proposalTrámites catastralesspa
dc.subject.subjectenglishForecastspa
dc.subject.subjectenglishTime seriesspa
dc.subject.subjectenglishCadastral conservationspa
dc.subject.subjectenglishCadastral proceduresspa
dc.titlePronóstico de la cantidad de trámites catastrales de terreno que se reciben en el IGAC: caso de estudio territorial Córdobaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Sanabria_John_2022.pdf
Tamaño:
375.82 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.59 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Miniatura
Nombre:
Autorizacion_Sanabria_John_2022.pdf
Tamaño:
162.21 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Especialización en Estadística Aplicada