Pronóstico de mora par 30 de contactar bajo la metodología Box-Jenkins utilizando una base de datos con periodo 2010 – 2019

Meneses Bustos, Ingrid Vanessa;

Pronóstico de mora par 30 de contactar bajo la metodología Box-Jenkins utilizando una base de datos con periodo 2010 – 2019

dc.contributor.advisor	Lozano, Sebastian,
dc.contributor.advisor	Gallego, Adriana
dc.contributor.author	Meneses Bustos, Ingrid Vanessa;
dc.creator.email	ivmenesesb@libertadores.edu.co	spa
dc.date.accessioned	2020-02-27T21:42:19Z
dc.date.available	2020-02-27T21:42:19Z
dc.date.created	2019
dc.description	Las instituciones financieras en general están expuestas a diferentes tipos de riesgos, entre ellos el riesgo de crédito, de liquidez, el riesgo operativo, el riesgo reputacional, entre otros, sin embargo, en las entidades microfinancieras se puede incrementar el porcentaje de riesgo de estos, debido a la facilidad con la cual se otorgan créditos, por lo cual la incertidumbre por el incumplimiento de pago de los agentes económicos es más alta. De este modo la presente investigación busca aportar a través de la metodología Box Jenkins un modelo que permita pronosticar la mora par 30 de Contactar que servirá como alerta temprana y será de gran utilidad a la hora de tomar decisiones, como cambios de política, estrategias comerciales y financieras	spa
dc.description.abstract	Financial institutions in general are exposed to different types of risks, among them credit risk, liquidity, operational risk, reputational risk, among others, however, microfinance entities can increase the percentage of risk of these, due to the ease with which credits are granted, for which the uncertainty about the failure of payment of the economic agents is highest. In this way the present investigation seeks to contribute through the Box Jenkins methodology a model that allows to predict the blackberry par 30 of Contact that will serve as an early warning and will be very useful when taking decisions, such as policy changes, commercial and financial strategies	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/2651
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.lemb	Estadística matematica	spa
dc.subject.lemb	Variaciones estacionales (Economía)	spa
dc.subject.lemb	Econometría	spa
dc.subject.lemb	Modelos de Box-Jenkis	spa
dc.subject.lemb	Análisis de series de tiempo	spa
dc.subject.lemb	Pronostico de la economía	spa
dc.subject.proposal	Crédito financiero	spa
dc.subject.proposal	Estadística aplicada	spa
dc.subject.proposal	Series de tiempo	spa
dc.subject.proposal	Riesgo económico	spa
dc.title	Pronóstico de mora par 30 de contactar bajo la metodología Box-Jenkins utilizando una base de datos con periodo 2010 – 2019	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa