Modelos estadísticos para el pronóstico de las regalías producto de la extracción de minerales en Colombia

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMoreno Lopez, Edna Carolina
dc.contributor.authorGarza Esteban, Diana Carolina
dc.contributor.authorOvalle Ramos, Helmer
dc.contributor.authorTovar Barrero, Omar Camilo
dc.creator.emaildcgarzae@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-12-16T13:45:07Z
dc.date.available2022-12-16T13:45:07Z
dc.date.created2022
dc.descriptionLa actividad minera aporta al país de Colombia cerca de $5,00 billones anuales en impuestos y regalías, producto de la explotación de minerales como el oro y carbón en minas subterráneas. Este estudio pretende pronosticar la producción de minerales y prospecto productivo para desarrollo exploratorio y las regalías que podrán disfrutar los departamentos extractivos del país a través del tiempo, haciendo énfasis en la extracción de carbón. Por lo tanto, se realiza un análisis histórico soportado con una base de datos suministrada por la Agencia Nacional de Minería (ANM) traslapada con una base de datos de la Unidad de Planeación Minero-Energética (UPME), con un tamaño de muestra (n=45215), y posteriormente representados en los dos departamentos con mayor impacto e interés para el presente análisis (Cesar y La Guajira), por medio de diferentes herramientas estadísticas de tipo descriptivo - analítico (SARIMA et SARIMAX.) que contribuyeron en la identificación y el modelamiento de un pronóstico adecuado en relación con la exploración, producción y contraprestación producto del carbón en los departamentos planteados, de tal manera que dicho ejercicio pueda ser replicado bajo otros escenarios.spa
dc.description.abstractThe mining activity contributes to the country of Colombia about $5 billion annually in taxes and royalties, product of the exploitation of minerals such as gold and coal in underground mines. This study aims to forecast the production of minerals and productive prospects for exploratory development and royalties that the extractive departments of the country will be able to enjoy over time, emphasizing coal extraction. Therefore, a historical analysis is carried out supported by a database provided by the National Mining Agency (ANM) overlapping with a database from the Mining-Energy Planning Unit (UPME), with a sample size (n=45215), and subsequently represented in two of the departments with the greatest impact and interest for the present analysis (Cesar and La Guajira), through different statistical tools of a descriptive – analytical type (SARIMA et SARIMAX.) that contributed in the identification and modeling on an adequate forecast related to the exploration, production and royalties of coal extraction in the proposed departments, so that the analysis can be replicated under other circumstances.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/5408
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembMinas y recursos mineralesspa
dc.subject.lembEstadísticaspa
dc.subject.lembSal - Minas y mineríaspa
dc.subject.lembIngeniería de minasspa
dc.subject.proposalExplotación mineraspa
dc.subject.proposalProducción mineraspa
dc.subject.proposalRegalíasspa
dc.subject.proposalMuestraspa
dc.subject.subjectenglishMining exploitationspa
dc.subject.subjectenglishMining productionspa
dc.subject.subjectenglishRoyaltiesspa
dc.subject.subjectenglishSamplespa
dc.titleModelos estadísticos para el pronóstico de las regalías producto de la extracción de minerales en Colombiaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Garza_Ovalle_Tovar_2022.pdf
Tamaño:
2.01 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Miniatura
Nombre:
Autorización_Garza_Ovalle_Tovar_2022.pdf
Tamaño:
249.66 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Especialización en Estadística Aplicada