Modelo de estimación y cointegración para explicar la morosidad en Colombia a partir del desempleo e IPEC
dc.contributor.advisor | Rodríguez Pinzón, Heivar Yesid | |
dc.contributor.author | Prada Sánchez, Álvaro Iván | |
dc.contributor.author | Malagón Torres, Liliana | |
dc.creator.email | aipradas@libertadores.edu.co; lmalagont@libertadores.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2019-09-13T19:00:59Z | |
dc.date.available | 2019-09-13T19:00:59Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.description | Durante nuestra formación académica se han adquirido conceptos que permiten una mayor interpretación y análisis de las series de tiempo desde una perspectiva técnica estadística, conocimientos que se quieren utilizar para analizar el dinamismo de la economía colombiana a través del comportamiento de sus principales indicadores macroeconómicos como los son la morosidad de la cartera de créditos, el desempleo e IPC. Para eso se construyeron los datos mensuales de las series en el periodo comprendido entre Enero 2008 y Febrero 2019, información con la cual se espera determinar los patrones de comportamiento de los indicadores, tendencias y estimación de modelos estadísticos para las mismos. Para lograr este objetivo a lo largo de este proyecto se hará un análisis descriptivo de la información, se construirá un modelo ARIMA para cada una de las variables con sus respectivas pruebas de residuales e independencia y se finalizará con el diseño de modelos VEC para determinar la sensibilidad de la morosidad frente al desempleo e IPC. Para la serie morosidad se tomará la información que en la Superfinanciera se denomina indicador de calidad por calificación, la cual corresponde a tomar los saldos de los créditos calificados en B,C,D y E sobre el saldo total de créditos, en la serie desempleo se tomará el dato mensual publicado por el DANE y para el IPC se tomará la variación año corrido del indicador publicado también por el DANE. | spa |
dc.format | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/2039 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | Instituciones financieras - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXI | spa |
dc.subject.lemb | Desempleo e inflación - Aspectos económicos - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXI | spa |
dc.subject.lemb | Econometría | spa |
dc.subject.lemb | Prestamos bancarios - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXI | spa |
dc.subject.lemb | Análisis multivariante | spa |
dc.subject.lemb | Análisis de regresión | spa |
dc.subject.proposal | Indicador de morosidad | spa |
dc.subject.proposal | Tasa de desempleo | spa |
dc.subject.proposal | Modelos ARIMA | spa |
dc.subject.proposal | Modelo VEC | spa |
dc.subject.proposal | Pruebas de normalidad | spa |
dc.subject.proposal | Pruebas de independencia | spa |
dc.subject.proposal | Estadística aplicada | spa |
dc.title | Modelo de estimación y cointegración para explicar la morosidad en Colombia a partir del desempleo e IPEC | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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