GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA APLICADA (GUIAS)

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http://hdl.handle.net/11371/4058

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    Aproximación al estado del arte de la ciberdelincuencia en Colombia
    (International Journal of Applied Engineering Research, ) Hernández, Miguel; Baquero, Luis; Gil, Celio
    The objective of this article is to present an approach to the state of the art of cybercrime in Colombia, due to the progressive increase that Cybercrime has had in recent years, therefore, it is necessary to know what cybercrime and its types are, as well as the characteristics that identify a cyberdelicuent. The biggest attacks to the banking sector, to private entities and to the governmental sector are described during the period from 2014 to 2017, through statistics that illustrate this phenomenon that has taken more force every day, being one of the biggest scourges of the country. Also, it is described that the authorities in our country have done to face this problem, which is the most important legislation on the subject and how bills of the Budapest Convention will allow adopting measures to confront cybercrime, as well as establishing the due to controls in order to reduce the rate of incidents caused by this phenomenon. Although we are pioneers and leaders in Latin America, there is still much that needs to be done in terms of cybersecurity.
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    Propuesta de diseño de un sistema aprovechamiento de aguas lluvias para la descarga de sanitarios y orinales de la población estudiantil en las instituciones universitarias
    (Conferencia Latinoamericana y del Caribe de Ingeniería y Tecnología, ) León Agatón, Adolfo
    Se plantea una propuesta teórica sobre el diseño de un sistema de aguas lluvia para usarla únicamente en descargas sanitarias utilizadas por la comunidad estudiantil para la fundación universitaria los Libertadores, de la cual solo se tomaran tres sedes del total del claustro universitario. En la propuesta se muestra un aproximado sobre la viabilidad técnica y económica mediante el estudio de: precipitaciones (oferta), la población estudiantil (demanda), el ahorro anual por la captación del agua de lluvia, la estimación de los costos en la implementación y el tiempo de recuperación en la inversión.
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    Estimación de radiación solar incidente en la cubierta del centro universitario cultural y deportivo de la Fundación Universidad Los Libertadores
    (2016) Jiménez, Silvio Alejandro; Carrillo, Victor Manuel; Rátiva, L C
    Este documento muestra la estimación del incidente de irradiancia solar total para el conjunto de colectores solares que se ubicará en el techo del centro universitario cultural y deportivo (CSUC) de la Fundación Universidad Los Libertadores (FULL) en Bogotá, Colombia, y serán parte del sistema de climatización de la piscina integrado en su interior. El cálculo se basó en datos experimentales de radiación solar global en superficie horizontal en marzo, julio, octubre, noviembre y diciembre, a través de los tres modelos más utilizados para determinar la radiación solar total en superficies inclinadas: cielo isotrópico, HDKR y Pérez. Los resultados muestran diferencias inferiores al 5% entre los valores calculados por los tres modelos para diciembre, el mes con menor irradiancia. Para este mes, se observaron reducciones de hasta 15% y 19% en la irradiancia estimada,
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    Análisis temporal y pronóstico de la temperatura del aire superficial utilizando modelos SARIMA y SVAR: estudio de caso en Bogotá, Colombia
    (2020) Torres, Diego; Romero, Manuel; Romero Leiton, Johana
    In this work, we study the short term dynamics of the Surface Air Temperature (SAT) using data obtained from a meteorological station in Bogotá from 2009 to 2019 and using time series. The data that we used correspond to the monthly mean of the historical registers of SAT and three pollutants. A descriptive analysis of the data follows. Then, some predictions are obtained from two different approaches: (i) a univariate analysis of SAT through a SARIMA model, which shows a good fit; and (ii) a multivariate analysis of SAT and pollutants using a SVAR model. Suitable transformations were first applied on the original dataset to work with stationary time series. Subsequently, A SARIMA model and a VAR(2) with its associated SVAR model are estimated. Furthermore, we obtain one year forecasts for the logarithm of SAT in both models. Our forecasts simulate the natural fluctuation of SAT, presenting peaks and valleys in months when SAT is high and low, respectively. The SVAR model allows us to identify certain shocks that affect the instant relationships among variables. These relations were studied by the impulse response function and the VAR model variance decomposition. The results are consistent with environmental theories.
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    Sistema de sensores piezoeléctricos distribuidos para la identificación de daños en estructuras sometidas a cambios de temperatura
    (2017) Vitola, Jaime; Pozo, Francesca; Tibaduiza, Diego A.; Anaya, Maribel; Pozo, Francesc [0000-0001-8958-6789]; Tibaduiza, Diego A. [0000-0002-4498-596X]
    El monitoreo de la salud estructural (SHM) es un área muy importante en un amplio espectro de campos y aplicaciones de ingeniería. Con un sistema SHM, es posible reducir el número de tareas de inspección no necesarias, el riesgo asociado y el costo de mantenimiento en una amplia gama de estructuras durante su vida útil. Uno de los problemas en la detección y clasificación de daños son los constantes cambios en las condiciones operativas y ambientales. Los pequeños cambios de estas condiciones pueden ser considerados por el sistema SHM como daños aunque la estructura esté sana. Se han desarrollado y reportado en la literatura varias aplicaciones para el monitoreo de estructuras, y algunas de ellas incluyen técnicas de compensación de temperatura. Sin embargo, en aplicaciones reales, las tecnologías de procesamiento digital han demostrado su valor al: (i) ofrecer una forma muy interesante de adquirir información de las estructuras bajo prueba; (ii) aplicar metodologías para brindar un análisis robusto; y (iii) realizar una identificación de daños con una precisión práctica y útil. Este trabajo muestra la implementación de un sistema SHM basado en el uso de sensores piezoeléctricos (PZT) para inspeccionar una estructura sujeta a cambios de temperatura. La metodología incluye el uso de análisis multivariante, fusión de datos de sensores y enfoques de aprendizaje automático. La metodología se prueba y evalúa con estructuras de aluminio y compuestos que están sujetas a variaciones de temperatura. Los resultados muestran que los daños se pueden detectar y clasificar en todos los casos a pesar de los cambios de temperatura. y (iii) realizar una identificación de daños con una precisión práctica y útil. Este trabajo muestra la implementación de un sistema SHM basado en el uso de sensores piezoeléctricos (PZT) para inspeccionar una estructura sujeta a cambios de temperatura. La metodología incluye el uso de análisis multivariante, fusión de datos de sensores y enfoques de aprendizaje automático. La metodología se prueba y evalúa con estructuras de aluminio y compuestos que están sujetas a variaciones de temperatura. Los resultados muestran que los daños se pueden detectar y clasificar en todos los casos a pesar de los cambios de temperatura. y (iii) realizar una identificación de daños con una precisión práctica y útil. Este trabajo muestra la implementación de un sistema SHM basado en el uso de sensores piezoeléctricos (PZT) para inspeccionar una estructura sujeta a cambios de temperatura. La metodología incluye el uso de análisis multivariante, fusión de datos de sensores y enfoques de aprendizaje automático. La metodología se prueba y evalúa con estructuras de aluminio y compuestos que están sujetas a variaciones de temperatura. Los resultados muestran que los daños se pueden detectar y clasificar en todos los casos a pesar de los cambios de temperatura. La metodología incluye el uso de análisis multivariante, fusión de datos de sensores y enfoques de aprendizaje automático. La metodología se prueba y evalúa con estructuras de aluminio y compuestos que están sujetas a variaciones de temperatura. Los resultados muestran que los daños se pueden detectar y clasificar en todos los casos a pesar de los cambios de temperatura. La metodología incluye el uso de análisis multivariante, fusión de datos de sensores y enfoques de aprendizaje automático. La metodología se prueba y evalúa con estructuras de aluminio y compuestos que están sujetas a variaciones de temperatura. Los resultados muestran que los daños se pueden detectar y clasificar en todos los casos a pesar de los cambios de temperatura