Determinación de los cambios  en las causas asociadas a la mortalidad del Huila durante  los años 2015 y 2019

Rubio Ortiz, Erika Johanna

Determinación de los cambios en las causas asociadas a la mortalidad del Huila durante los años 2015 y 2019

dc.contributor.advisor	González Prieto., Cristian Andrés
dc.contributor.author	Rubio Ortiz, Erika Johanna
dc.creator.email	rubioortizerikajohanna@gmail.com	spa
dc.date.accessioned	2022-03-25T16:47:53Z
dc.date.available	2022-03-25T16:47:53Z
dc.date.created	2022
dc.description	Los análisis de mortalidad en las regiones deben ser vitales para comprender el perfil epidemiológico de la población y definir políticas públicas que impacten sobre la situación actual del departamento del Huila. La estadística descriptiva y los modelos estadísticos son las metodologías utilizadas en este estudio caracterizando un fenómeno (mortalidad) e indicando sus rasgos diferenciadores de acuerdo con un conjunto de variables que se obtienen a partir de la página del Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE durante los años 2015 a 2019. Se desarrolla la parte inicial con las tendencias de fallecimientos por grupo de enfermedades, participaciones por las variables en estudio (causales de muerte, género, edad, ciudad) y finalmente se propone un modelo Quasi-Poisson el cual tiene potencial de explicar la cantidad de decesos por causa, género y edades, sin embargo, se recomienda considerar la participación de entidades de salud del departamento del Huila para tener mayor cantidad de variables y obtener una mejor estimación.	spa
dc.description.abstract	Mortality analyzes in the regions must be vital to understand the epidemiological profile of the population and define public policies that impact the current situation in the department of Huila. Descriptive statistics and statistical models are the methodologies used in this study characterizing a phenomenon (mortality) and indicating its differentiating features according to a set of variables obtained from the page of the National Administrative Department of Statistics DANE over the years 2015 to 2019. The initial part is developed with the trends of deaths by group of diseases, participation by the variables under study (causes of death, gender, age, city) and finally a Quasi-Poisson model is proposed which has the potential to explain the number of deaths by cause, gender and age, however, it is recommended to consider the participation of health entities of the department of Huila to have a greater number of variables and obtain a better estimate.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/4346
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.lemb	Mortalidad	spa
dc.subject.lemb	Epidemiología	spa
dc.subject.lemb	Estadística médica	spa
dc.subject.lemb	Microbiología sanitaria	spa
dc.subject.proposal	Análisis de mortalidad	spa
dc.subject.proposal	Causas de muerte	spa
dc.subject.proposal	Condiciones biológicas	spa
dc.subject.proposal	Estadística descriptiva	spa
dc.subject.subjectenglish	Mortality analysis	spa
dc.subject.subjectenglish	Causes of death	spa
dc.subject.subjectenglish	Biological conditions	spa
dc.subject.subjectenglish	Descriptive statistics	spa
dc.title	Determinación de los cambios en las causas asociadas a la mortalidad del Huila durante los años 2015 y 2019	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa