Modelo de regresión para predecir el puntaje esperado en la  Saber 11 para los estudiantes del colegio Cajasai

Cardozo Anaya, John Michael

Modelo de regresión para predecir el puntaje esperado en la Saber 11 para los estudiantes del colegio Cajasai

dc.contributor.advisor	González Veloza, José John Fredy
dc.contributor.author	Cardozo Anaya, John Michael
dc.coverage.spatial	San Andrés y Providencia - Colombia	spa
dc.creator.email	jmcardozoa@libertadores.edu.co	spa
dc.date.accessioned	2023-05-09T00:10:40Z
dc.date.available	2023-05-09T00:10:40Z
dc.date.created	2023
dc.description	En la actualidad los estudiantes que aspiran ser profesionales tienen sus esperanzas en los resultados que puedan obtener en las pruebas Saber 11, porque a través de estos es posible aspirar a obtener una beca, un crédito condenable o en su defecto un cupo para ser admitido en alguna institución de carácter superior. De igual manera, las instituciones educativas al lograr que sus estudiantes obtengan puntajes altos, les permite obtener beneficios como acreditación con índices de calidad, estar ubicada en un mejor escalafón y sobre todo el prestigio en el entorno social. Es aquí donde se centra el propósito de construir un modelo de regresión que permita establecer a futuro el puntaje que puedan obtener los estudiantes de la isla de San Andrés pertenecientes al Colegio Cajasai. A partir de los datos suministrados por una empresa educativa (Edúcate) externa al colegio, correspondientes a los resultados de los simulacros realizados durante el año 2022 y de las pruebas Saber 11 del mismo año, se adiestraron diversos modelos de regresión utilizando aprendizajes automatizados supervisados para predecir el puntaje de los estudiantes de San Andrés. El modelo de regresión con el mayor rendimiento en los datos de testeo fue el Huber con un RSME de 26.2683. Los resultados obtenidos permitirán determinar el puntaje que puede obtener un estudiante al presentar la prueba Saber 11, a partir de los puntajes alcanzados en los simulacros que realiza la empresa asesora.	spa
dc.description.abstract	Currently, students who aspire to be professionals have their hopes in the results they can obtain in the Saber 11 tests, because through these it is possible to aspire to obtain a scholarship, a condemnable credit or otherwise a place to be admitted to an institution of higher education. In the same way, educational institutions, when their students obtain high scores, allow them to obtain benefits such as accreditation with quality indexes, to be located in a better ranking and above all, prestige in the social environment. It is here where the purpose of constructing a regression model that allows to establish the future score that students of the island of San Andres belonging to the Cajasai School can obtain. Based on the data provided by an educational company (Edúcate) external to the school, corresponding to the results of the simulations carried out during the year 2022 and of the Saber 11 tests of the same year, several regression models were trained using supervised automated learning to predict the score of the students of San Andrés. The regression model with the highest performance on the test data was Huber with an RSME of 26.2683. The results obtained will make it possible to determine the score that a student can obtain when taking the Saber 11 test, based on the scores achieved in the simulations carried out by the consulting company.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/5800
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.subject.lemb	Correlación - Estadística	spa
dc.subject.lemb	Análisis estadístico multivariable	spa
dc.subject.lemb	Medición del aprendizaje	spa
dc.subject.lemb	San Andres y Providencia - Colombia	spa
dc.subject.proposal	Regresión	spa
dc.subject.proposal	Correlación	spa
dc.subject.proposal	Aprendizaje automatizado	spa
dc.subject.proposal	Estudiantes	spa
dc.subject.proposal	Saber 11	spa
dc.subject.subjectenglish	Regression	spa
dc.subject.subjectenglish	Correlation	spa
dc.subject.subjectenglish	Automated learning	spa
dc.subject.subjectenglish	Students	spa
dc.subject.subjectenglish	Saber 11	spa
dc.title	Modelo de regresión para predecir el puntaje esperado en la Saber 11 para los estudiantes del colegio Cajasai	spa
dc.title.titleenglish	Regression model for predicting the expected score in the Saber 11 for Cajasai school students.	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa