Analisis De Series de Tiempo Para La Estimacion Del Consumo Combustible En Aeronaves ATR42 Para Aerolınea Colombiana

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dc.contributor.advisorMoreno López, Edna Carolina
dc.contributor.authorRativa Saenz, Edwin Alexander
dc.creator.emailEARATIVAS@LIBERTADORES.EDU.COspa
dc.date.accessioned2022-12-16T13:36:27Z
dc.date.available2022-12-16T13:36:27Z
dc.date.created2022
dc.descriptionLa gestión del combustible de las aerolíneas es una tarea compleja, ya que en ella se ven inmersa distintas variables involucradas que dificultan su gestión y así mismo la adquisición en términos de cantidades y dinero puede convertirse en un problema. Este artículo realiza un análisis de series de tiempo de datos históricos de consumo de combustible para el avión ATR42, que describe y predice el consumo de combustible, lo que lo convierte en una nueva herramienta útil para resolver este problema. Los datos consisten en 730 días de registros de consumo de combustible Jet A1 (en kilogramos) y tiempo de vuelo (en horas). Utilizando los modelos ARIMA, SARIMA y SARIMAX, se proponen diferentes soluciones para explicar el comportamiento de esta variable en el tiempo. Como factores de aceptación se toma el RMSE (Root Mean Square Error) y MAPE (Mean Mean Absolute Porcentage Error) y se da la descripción de aplicación a los datos. Este análisis puede ser usado como punto de partida para conocer el costo del combustible para la compañía en términos de optimización, así como evitar posibles robos o perdidas de combustible, ya que el modelo puede ajustarse a distintas variables que pueden describir su comportamiento.spa
dc.description.abstractFuel management for airlines is a complex task, since they are immersed in it different variables involved that hinder its management and likewise the acquisition in terms of amounts and money can become a problem. This article performs a series analysis of historical fuel consumption data for the ATR42 aircraft, which describes and predicts fuel consumption, making it a useful new tool for solve this problem. Data consists of 730 days of fuel consumption records Jet A1 (in kilograms) and flight time (in hours). Using the ARIMA, SARIMA and SARIMAX, different solutions are proposed to explain the behavior of this variable in time. As acceptance factors, the RMSE (Root Mean Square Error) and MAPE (Mean Mean Absolute Percentage Error) and the application description is given to the data. This analysis can be used as a starting point to know the cost of fuel for the company in terms of optimization, as well as avoiding possible theft or loss of fuel, since the model can be adjusted to different variables that can describe its behavior.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/5407
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembEstadísticaspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembAeronavesspa
dc.subject.lembCombustiblesspa
dc.subject.proposalSeries de Tiempospa
dc.subject.proposalGestión del Combustiblespa
dc.subject.proposalSARIMAXspa
dc.subject.proposalSARIMAspa
dc.subject.subjectenglishTime seriesspa
dc.subject.subjectenglishFuel Managementspa
dc.subject.subjectenglishSARIMAXspa
dc.subject.subjectenglishSARIMAspa
dc.titleAnalisis De Series de Tiempo Para La Estimacion Del Consumo Combustible En Aeronaves ATR42 Para Aerolınea Colombianaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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