Modelo estimativo de demanda para el producto de mayor venta en una empresa del sector Pharma en el periodo de enero 2019 a mayo

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dc.contributor.advisorLozano, Sebastián
dc.contributor.authorMartinez Camacho, William Alexander
dc.creator.emailwamartinezc01@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-08-08T16:33:50Z
dc.date.available2022-08-08T16:33:50Z
dc.date.created2021
dc.descriptionEl objetivo de este artículo es proponer un modelo estadístico que pronostique de la manera más acertada la demanda del producto que tiene mayor demanda en venta en una empresa del sector pharma, con el fin de generar un correcto abastecimiento y a su vez reducir variables que afecten la prestación del servicio y la imagen de la compañía . Se da un contexto según el resultado del panorama de las empresas según la encuesta nacional logística del 2018 realizada por el Departamento Nacional de Planeación a empresas colombianas y su contexto en planeación ,adquisición o importancia de los modelos de pronósticos de demanda. Para identificar el modelo se realiza bajo la metodología Box Jenkins de series de tiempo y se propone el método Arima analizando los datos y a través del cual se determine el mejor modelo según la prueba que arroje el menor error en el predicción de este.spa
dc.description.abstractThe objective of this article is to propose a statistical model that predicts in the most correct way the demand for the product that has the highest demand for sale in a company in the pharma sector, in order to generate a correct supply and in turn reduce variables that affect the provision of the service and the image of the company. A context is given according to the result of the panorama of the companies according to the 2018 national logistics survey carried out by the National Planning Department of Colombian companies and its context in planning, acquisition or importance of demand forecasting models. To identify the model, it is carried out under the Box Jenkins methodology of time series and the Arima method is proposed, analyzing the data and through which the best model is determined according to the test that yields the least error in its prediction.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4899
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembDemanda del productospa
dc.subject.lembSector empresarialspa
dc.subject.lembAdministración de ventasspa
dc.subject.lembGestión de almacenesspa
dc.subject.proposalCadena de suministrospa
dc.subject.proposalPlaneación de la demandaspa
dc.subject.proposalCostos competitivosspa
dc.subject.proposalDisponibilidad de productosspa
dc.subject.subjectenglishSupply chainspa
dc.subject.subjectenglishDemand Planningspa
dc.subject.subjectenglishCompetitive costsspa
dc.subject.subjectenglishProduct availabilityspa
dc.titleModelo estimativo de demanda para el producto de mayor venta en una empresa del sector Pharma en el periodo de enero 2019 a mayospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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