Modelos estadísticos para el pronóstico de los parámetros fisicoquímicos de harina de origen animal de una empresa, usando el software r

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dc.contributor.advisorSandoval Rodríguez, Wilson
dc.contributor.authorRuiz Monterroza, Eduin Xavier
dc.creator.emailexruizm@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-10-03T17:35:30Z
dc.date.available2022-10-03T17:35:30Z
dc.date.created2022
dc.descriptionRealizar pronósticos de los parámetros bromatológicos (porcentaje de proteína, ceniza, grasa y humedad de harina de origen animal. Materiales y métodos. Se utiliza como unidad de análisis una base de datos de harina de origen animal desde el año 2017 hasta el 2021, esta matriz cuenta con los resultados de los parámetros bromatológicos. Se considera que a través de la estadística de series de tiempo se puede ajustar un modelo a cada parámetro estudiado logrando pronosticarlo utilizando la metodología planteada por Box y Jenkins. Resultados. Se logra ajustar el modelo Arima (1,1,3) para el porcentaje de proteína, modelo Arima (1,1,2) para el porcentaje de ceniza, modelo Arima (0,1,2) para el porcentaje de grasa y modelo Arima (1,1,9) para el porcentaje de humedad. Conclusión. En los primeros cuatro (4) meses del 2022, se obtuvieron resultados para los modelos, Proteína= 0,69%; Ceniza= 1,37%; Grasa= 1,38% y Humedad= 7,39%.spa
dc.description.abstractTo predict the bromatological parameters (protein, ash, fat and moisture percentage) from animal source meal. Methodology. Data base from 2017 to 2021 of animal source meal is used as analysis unit, which includes bromatological parameters results for this period. Through time series statistics a model can be adjusted to a specific parameter managing to predict it using the Box and Jenkins methodology. Results. An Arima Model was adjusted for each percentage as follows: protein (1,1,3), ash (1,1,2), fat (0,1,2), and moisture (1,1,9). Conclusion. The MAPE, is an indicator for an easy interpretation of the results, the lower the value, the better the accuracy of the prediction of the models. In the first four (4) months, results were obtained for the models, Protein= 0.69%; Ash= 1.37%; Fat= 1.38% and Moisture= 7.39%.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/5159
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembEstadística matemáticaspa
dc.subject.lembSistemas de softwarespa
dc.subject.lembAdministración de empresasspa
dc.subject.lembFisicoquímicaspa
dc.subject.proposalBromatológicosspa
dc.subject.proposalHarinaspa
dc.subject.proposalModelo Arimaspa
dc.subject.proposalSeries de tiempospa
dc.subject.subjectenglishBromatologicalspa
dc.subject.subjectenglishMealsspa
dc.subject.subjectenglishArima Modelspa
dc.subject.subjectenglishTime Seriesspa
dc.titleModelos estadísticos para el pronóstico de los parámetros fisicoquímicos de harina de origen animal de una empresa, usando el software rspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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