Análisis de los factores que más influyen en la prevalencia del síndrome metabólico en población con enfermedad mental atendidos en la Clínica La Inmaculada de Bogotá D.C 2017

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dc.contributor.advisorFonseca Gómez, Lida Rubiela
dc.contributor.authorMartin Vega, Javier
dc.contributor.authorSoler Lozano, Diego Mauricio
dc.creator.emailjmartinv@libertadores.edu.co ; dmsolerl@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2019-10-04T15:30:01Z
dc.date.available2019-10-04T15:30:01Z
dc.date.created2018
dc.descriptionEn este trabajo de grado las variables antropométricas analizadas fueron: presión arterial, índice de masa corporal, perímetro abdominal, índice cintura altura. El nuevo método de análisis para la detección precoz del síndrome metabólico se basa en árboles de decisión creados con metodología CHAID (detección automática de interacciones mediante chi- cuadrado). Las variables antropométricas asociadas con el síndrome metabólico en el modelo ajustado fueron altura, perímetro abdominal, índice de masa corporal, la presión arterial y el perfil lipídico. En conclusión, la detección precoz del síndrome metabólico en una población sana es posible a través de métodos no invasivos, basados en los criterios de inclusión determinados. El método de análisis propuesto cumple criterios de validez y su uso puede recomendarse para una mejor decisión médica.spa
dc.description.abstractIn this grade work the anthropometric variables analyzed were: blood pressure, body mass index, abdominal perimeter, waist height index. The new method of analysis for the early detection of metabolic syndrome is based on decision trees created with CHAID methodology (automatic detection of interactions by chi- square). The anthropometric variables associated with the metabolic syndrome in the adjusted model were height, abdominal perimeter, body mass index, blood pressure and lipid profile. In conclusion, early detection of the metabolic syndrome in a healthy population is possible through non-invasive methods, based on the inclusion criteria determined. The proposed analysis method meets validity criteria and its use can be recommended for a better medical decision.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2150
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembDeficiencia mental - Procesamiento de datos - Bogotá, Colombia (Clínica La Inmaculada)spa
dc.subject.lembEnfermedades mentales - Procesamiento de datos - Bogotá, Colombia (Clínica La Inmaculada)spa
dc.subject.lembTrastornos del desarrollo - Procesamiento de datos - Bogotá, Colombia (Clínica La Inmaculada)spa
dc.subject.lembSalud mental - Procesamiento de datos - Bogotá, Colombia (Clínica La Inmaculada)spa
dc.subject.lembTrastornos mentales - Procesamiento de datos - Bogotá, Colombia (Clínica La Inmaculada)spa
dc.subject.proposalSíndrome metabólicospa
dc.subject.proposalMetodología CHAID (detección automática de interacciones mediante chicuadrado)spa
dc.subject.proposalEnfermedad mentalspa
dc.subject.proposalInformación sociodemograficaspa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.titleAnálisis de los factores que más influyen en la prevalencia del síndrome metabólico en población con enfermedad mental atendidos en la Clínica La Inmaculada de Bogotá D.C 2017spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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