Control estadístico de calidad para el diseño de indicadores al proceso de ventas en una industria del sector automotriz
dc.contributor.advisor | Suárez Castro, Ruth Milena | |
dc.contributor.author | Velásquez Martínez, Laura Jinet | |
dc.creator.email | ljvelasquezm@libertadores.edu.co; | spa |
dc.date.accessioned | 2019-09-13T18:08:50Z | |
dc.date.available | 2019-09-13T18:08:50Z | |
dc.date.created | 2019-06-29 | |
dc.description | El presente trabajo pretende conocer y controlar la variabilidad de un proceso de ventas en una industria del sector automotriz. Se consideró para este trabajo aplicar las herramientas que indican el control estadístico y que se relacionan en el marco de referencia tales como los diagrama de Pareto y modelos de regresión lineal múltiple, así mismo se incluyó dentro de este marco el concepto sobre indicadores y el objetivo que estos tienen para el manejo e interpretación de datos de las variables especificadas dentro un proceso y que se requieran mejorar o controlar. El desarrollo del trabajo de investigación, se basó en el análisis de una base de datos creada a partir de la información disponible en la industria MARH LTDA, como fue la relación de facturas de venta, base de datos de clientes, ventas netas por cliente y el catálogo de distribución. La aplicación de las herramientas de control estadístico se emplearon para caracterizar los productos de MARH LTDA a partir del origen del producto, departamento de venta y línea de aplicación de acuerdo a las ventas registradas en la vigencia 2018. Con la caracterización de los productos se construyeron y propusieron a la industria, los indicadores para controlar y mejorar el proceso de ventas para la vigencia 2019 y 2020. La construcción del indicador, básicamente en la meta de este, se fundamentó en el análisis de correlaciones y un modelo de regresión lineal. El resultado del presente trabajo le proporciono a la industria un contexto de su proceso de ventas en términos que pudieran comprender y que fueran de utilidad para la toma de decisiones, así como establecer indicadores para controlar la variabilidad del proceso que impactan directamente en el ingreso neto a esta organización. | spa |
dc.format | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/2034 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | Análisis de regresión | spa |
dc.subject.lemb | Análisis multivariante | spa |
dc.subject.lemb | Econometría | spa |
dc.subject.lemb | Estadística industrial | spa |
dc.subject.lemb | Investigación operacional | spa |
dc.subject.lemb | Automóviles - Industria y comercio | spa |
dc.subject.proposal | Industria automotriz | spa |
dc.subject.proposal | Procesos de ventas | spa |
dc.subject.proposal | Modelos de regresión lineal | spa |
dc.subject.proposal | Estadística aplicada | spa |
dc.title | Control estadístico de calidad para el diseño de indicadores al proceso de ventas en una industria del sector automotriz | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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