Impacto del nuevo método de recolección de datos en las estadísticas de homicidios por accidentes de tránsito en colombia: un análisis de series de tiempo.
| dc.contributor.advisor | Romero Cárdenas, Oscar Alfonso | |
| dc.contributor.author | Estupiñán Mora, Lina Fernanda | |
| dc.contributor.author | Cruz Pinto, José Yesid | |
| dc.coverage.spatial | Colombia | |
| dc.creator.email | jycruzp@libertadores.edu.co | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-29T21:42:44Z | |
| dc.date.available | 2024-07-29T21:42:44Z | |
| dc.date.issued | 2024-06 | |
| dc.description.abstract | Contexto. Los accidentes de tránsito son una problemática de salud pública global, con 3,200 muertes diarias reportadas por la OMS. En Colombia, esta situación se agrava por factores como el crecimiento urbano derivado de conflictos armados y desplazamientos forzados, lo cual ha incrementado la circulación vehicular y la necesidad de políticas efectivas de seguridad vial. La calidad de los datos es crucial para diseñar estas políticas, con la policía de tránsito desempeñando un rol fundamental en la recolección de información en el SIEDCO (Sistema de Información Estadístico, Delincuencial, Contravencional y Operativo de la Policía Nacional). En 2022, para mejorar la calidad de estos datos, la Policía Nacional y la Fiscalía alinearon sus directrices con las de Interpol, permitiendo una colaboración más efectiva y estadísticas unificadas . Propósito. Este estudio evalúa el impacto del nuevo método de recolección de datos sobre las cifras reportadas de homicidios en accidentes de tránsito en Colombia en 2023. Metodología. Se utilizó un análisis de series de tiempo univariadas, implementado en R, para modelar y pronosticar las cifras de homicidios utilizando datos históricos de 2010 a 2022 y compararlos con los datos reales de 2023. Resultados. El modelo SARIMA(1, 0, 1)(1, 0, 0)[12] mostró una serie temporal estacionaria y estacional, con un error de pronóstico de 15,66 fallecidos. Se encontraron discrepancias significativas entre los pronósticos y los datos reales de 2023, especialmente en los primeros siete meses del año. Conclusiones. Los resultados sugieren que el nuevo método de recolección de datos ha mejorado la visibilidad y clasificación de los homicidios en accidentes de tránsito, destacando la necesidad de continuar refinando las metodologías de recolección de datos para obtener cifras más precisas y efectivas para la formulación de políticas públicas. | spa |
| dc.description.abstract | Context. Traffic accidents are a global public health issue, with 3,200 daily deaths reported by the WHO. In Colombia, this situation is exacerbated by factors such as urban growth resulting from armed conflicts and forced displacement, which have increased vehicular circulation and the need for effective road safety policies. Data quality is crucial for designing these policies, with the traffic police playing a fundamental role in collecting information in SIEDCO (Statistical, Criminal, Contravention, and Operational Information System of the National Police). In 2022, to improve data quality, the National Police and the Prosecutor’s Office aligned their guidelines with Interpol’s, enabling more effective collaboration and unified statistics. Purpose. This study evaluates the impact of the new data collection method on the reported figures of homicides in traffic accidents in Colombia in 2023. Methodology. A univariate time series analysis, implemented in R, was used to model and forecast homicide figures using historical data from 2010 to 2022 and compare them with actual data from 2023. Results. The SARIMA(1, 0, 1)(1, 0, 0)[12] model showed a stationary and seasonal time series, with a forecast error (RMSE) of 15.66. Significant discrepancies were found between the forecasts and the actual data for 2023, especially in the first seven months of the year. Conclusions. The results suggest that the new data collection method has improved the visibility and classification of homicides in traffic accidents, highlighting the need to continue refining data collection methodologies to obtain more accurate and effective figures for public policy formulation. | eng |
| dc.description.degreelevel | Especialización | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/7034 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | |
| dc.source | reponame:Repositsitorio Institucional FULL | spa |
| dc.source | instname:Fundación Univeraria Los Libertadores | spa |
| dc.subject.lemb | Estadística | spa |
| dc.subject.lemb | Crímenes contra la persona | spa |
| dc.subject.lemb | Muerte violenta | spa |
| dc.subject.lemb | Salud | spa |
| dc.subject.proposal | Homicidios | spa |
| dc.subject.proposal | Accidentes de tránsito | spa |
| dc.subject.proposal | Series de tiempo | spa |
| dc.subject.proposal | SARIMA | spa |
| dc.subject.proposal | Homicides | eng |
| dc.subject.proposal | Traffic accidents | eng |
| dc.subject.proposal | Time series, | eng |
| dc.subject.proposal | SARIMA | eng |
| dc.title | Impacto del nuevo método de recolección de datos en las estadísticas de homicidios por accidentes de tránsito en colombia: un análisis de series de tiempo. | spa |
| dc.title | Impact of a new data collection method on road traffic homicide statistics in colombia: a time series analysis. | eng |
| dc.type | bachelor thesis |