dc.contributor.advisor	Jiménez Álvarez, Andrés Camilo
dc.contributor.author	Valencia Sandoval, Adrián Sebastián
dc.creator.email	asvalencias@libertadores.edu.co	spa
dc.date.accessioned	2020-03-20T21:19:59Z
dc.date.available	2020-03-20T21:19:59Z
dc.date.created	2019
dc.description	Los sistemas mecánicos que están sometidos a rozamiento necesitan una película de lubricante para un correcto funcionamiento y una vida prolongada reduciendo el desgaste. Estos sistemas después de un tiempo de trabajo pierden lubricante, lo cual ocasiona un desgaste proporcional al trabajo ejercido en esta condición, ya que al ser dos o más piezas sólidas (sea metal y/o derivados) que están sometidas a una fricción constante, tienden a generar desgastes si este no presenta la lubricación adecuada. Para una óptima lubricación se debe tener establecidos los periodos de mantenimiento, este factor está determinado de acuerdo con el trabajo y condiciones ambientales a las que sea sometido. Existen métodos para llevar a cabo una detección de falta de lubricante, Manuales y Centralizados o Automatizados, el manual como tiene la particularidad de ser un método variable ya que este depende únicamente de la observación y ejecución siendo este un método subjetivo ya que depende del observador, y está el método automático de lazo abierto, este también presenta inconvenientes ya que comúnmente se utiliza bajo parámetros de tiempo [1], El sistema más utilizado y que menor costo presenta en la industria está basado en periodos de tiempo, también existe el de señal retroalimentada, este sistema generalmente utiliza un sensor de tipo inductivo o capacitivo el cual dependiendo de sus parámetros ajusta la respuesta de salida, el problema con este, es la limitación que presenta en algunas aplicaciones, y por último se encuentran los equipos especializados para la detección de fallas mecánicas basadas en audio en la banda de ultrasonido. Este es un equipo de alta precisión [2] ya que caracteriza el sistema mecánico, definiendo su comportamiento relación tiempo-frecuencia [3] y el estado en que se encuentra, dando una respuesta de posibles fallas del sistema. Este, al igual que los anteriores métodos, presenta problemas, ya que es que es una combinación entre operador-equipo, y su elevado costo hace que sea un método casi que limitado. Para fines de esta investigación se plantea una metodología que realice el procesamiento, extracción de características principales bajo análisis tiempo-frecuencia por métodos no paramétricos para su posterior clasificación. Se realizó la toma de 40 muestras de audio que se extrajeron de 20 motocicletas antes y después de lubricar la cadena de tracción, las muestras son transformadas al dominio de la frecuencia inicialmente, para poder ver su comportamiento y poder hacer una identificación de sus características gráficamente con el espectrograma, siendo este el punto de partida para realizar un análisis del comportamiento.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/2866
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.lemb	Máquinas eléctricas	spa
dc.subject.lemb	Sistema monitorio	spa
dc.subject.lemb	Sistemas mecánicos	spa
dc.subject.lemb	Mantenimiento predictivo	spa
dc.subject.proposal	Circuitos y laboratorio	spa
dc.subject.proposal	Electrónica de potencia y laboratorio	spa
dc.subject.proposal	Mantenimiento predictivo	spa
dc.subject.proposal	Cadenas-Motocicletas	spa
dc.subject.subjectenglish	Circuits and laboratory	spa
dc.subject.subjectenglish	Laboratory and Power Electronics	spa
dc.subject.subjectenglish	Predictive Maintenance	spa
dc.subject.subjectenglish	Chains-Motorcycles	spa
dc.title	Sistema monitoreo de desgaste para cadenas de motocicletas	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa

Sistema monitoreo de desgaste para cadenas de motocicletas

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