Pronóstico de la reserva técnica para una empresa del sector salud EPS-SEM bajo metodología BOX-JENKINS
dc.contributor.advisor | Santana Contreras, Juan Camilo | |
dc.contributor.author | Moreno Arévalo, Manuel Alejandro | |
dc.contributor.author | Melo Contreras, Eddy Aldemar | |
dc.creator.email | mamorenoa@libertadores.edu.co; eameloc@libertadores.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2020-03-19T20:50:49Z | |
dc.date.available | 2020-03-19T20:50:49Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.description | La salud en un derecho fundamental el aseguramiento y la prestación del servicio son las principales herramientas con las que cuenta un sistema de salud para garantizar el acceso universal. En el caso colombiano estas funciones son relegadas a las EPS e IPS respectivamente. Para que las EPS puedan cumplir con las obligaciones adquiridas con sus usuarios deben tener un horizonte de planeación bien consolidado, es decir, separar recursos que se destinaran a los mencionados pagos, en resumen, reserva técnica. El incumplimiento por parte de una EPS de sus obligaciones financieras toca directamente la salud de sus afiliados. Con lo mencionado anteriormente cualquier esfuerzo en pro de asegurar la calidad del servicio de salud a los afiliados de una EPS es mínimo. El presente trabajo tiene como objetivo predecir el comportamiento de la reserva técnica de la EPS-SEM. Para llevar esto a cabo se proponen dos modelos el primero de ellos un SARIMAX (modelos auto regresivos integrados de medias m´oviles estacionales) y el segundo un VAR (modelos de vectores auto regresivos) bajo metodología in-sample y out-sample. (Apartes del texto) | spa |
dc.description.sponsorship | Fundación Universitaria los Libertadores | spa |
dc.format | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/2805 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | Análisis de series de tiempo | spa |
dc.subject.lemb | Modelos de Box-Jenkins | spa |
dc.subject.lemb | Empresas promotoras de salud - Aspectos económicos - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXI | spa |
dc.subject.lemb | Servicio al cliente | spa |
dc.subject.lemb | Estadística - Procesamiento de datos | spa |
dc.subject.proposal | Modelo Sarimax | spa |
dc.subject.proposal | Modelo Var | spa |
dc.subject.proposal | Análisis de variables | spa |
dc.subject.proposal | Modelos de series de tiempo | spa |
dc.subject.proposal | Metodología Box-Jenkins | spa |
dc.subject.proposal | Estadística aplicada | spa |
dc.title | Pronóstico de la reserva técnica para una empresa del sector salud EPS-SEM bajo metodología BOX-JENKINS | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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