Modelo de pronóstico para estimar el comportamiento de ventas en pospago digital, de una empresa del sector telecomunicaciones en Colombia

Arcos Fonseca, Edwin Fabian

Modelo de pronóstico para estimar el comportamiento de ventas en pospago digital, de una empresa del sector telecomunicaciones en Colombia

dc.contributor.advisor	González Veloza, José John Fredy
dc.contributor.author	Arcos Fonseca, Edwin Fabian
dc.creator.email	efarcosf@libertadores.edu.co	spa
dc.date.accessioned	2022-03-24T18:09:26Z
dc.date.available	2022-03-24T18:09:26Z
dc.date.created	2022
dc.description	El objetivo de este trabajo es proponer un modelo estadístico que permita pronosticar la cantidad de ventas mensuales de planes pospago de una empresa de telecomunicaciones, esto debido a que en Colombia en los procesos de activación de planes pospago del canal digital cuenta con unas fechas de tiempo de activación administradas por la ABD1 (Administrador de Base de Datos) que causa que las ventas sean efectivas hasta aproximadamente 5 días hábiles antes del cierre del mes, por procesos de entrega sim y portabilidad , esto causa que si no se tiene un buen pronóstico a mitad de mes es cuando 2 surgen alertas generando sobrecostos de marketing para poder elevar ventas, el modelo actual todos los meses tenemos desface superiores a mil incluso llegando a -4765, algo que no es correcto se anexa tabla 1 El costo actual por alta es de aproximadamente 41500 y como observamos todos los meses se esta presentando un GAP negativo vs la meta, se tienen proyecciones con desfase superiores a 2000 casi todos los meses, lo que causa al estar mostrando valores proyectados cercanos a la meta que se tenga algo de tranquilidad a principio de mes y aproximadamente a mitad se da la alerta que estamos en el real por debajo. Actualmente el intentar recuperar lo perdido genera un sobrecosto de casi el doble e igual que desde el principio se tiene un presupuesto y cuando se genera un incumplimiento es dinero por ejemplo en el mes de octubre se dejaron de recibir $-135.539.000 que debería aportar el área para las metas de compañía, esto a futuro puede llegar a causar decisiones mas radicales para el área. Para realizar el análisis se hizo una comparación los modelos holt-winters y Arima con estos modelos se puede obtener pronósticos para poder tomar decisiones, la data con la que se cuenta es solo la correspondiente desde el año enero 2021, lo complejo del caso es que al no tener comparativo mayor de un año no se puede identificar tendencias ocurridas del mismo mes en años anteriores, con el fin de saber si hay meses que es normal un comportamiento alto o bajo, aunque de igual forma los modelos desarrollados permite saber que las ventas no eran tan altas como se esperaban y poder tener una reacción más oportuna.	spa
dc.description.abstract	The objective of this work is to propose a statistical model that allows forecasting the monthly sales of postpaid aircraft of a telecommunications company, this is due to the fact that in Colombia in the processes of activation of postpaid aircraft of the digital channel it has time dates of activation managed by the ABD (Data Base Administrator) that causes sales to be effective until approximately 5 business days before the end of the month, due to sim delivery and portability processes, this causes that if you do not have a good forecast at the The middle of the month is when alerts appear that show marketing cost overruns to be able to increase sales, the current model every month we have a gap of more than a thousand even reaching -4765, something that is not correct is annexed table 1. Table 1. Current projection gap. The current cost per discharge is approximately 41,500 and as we observe every month a negative GAP is being presented vs. the goal, there are projections with a lag greater than 2000 almost every month, which causes projected values to be showing close to the goal that there is some calm at the beginning of the month and approximately halfway through the alert is given that we are in the real below. Currently trying to recover what was lost generates an extra cost of almost double and just as from the beginning there is a budget and when a breach is generated it is money, for example in the month of October they stopped receiving $-135,539,000 that they should contribute the area for company goals, this in the future may cause more radical decisions for the area. To carry out the analysis, a comparison was made of the Holt-Winters and Arima models with these models, forecasts can be obtained to be able to make decisions, the data available is only that corresponding to January 2021, the complexity of the case is that As there is no comparison for more than one year, it is not possible to identify trends that occurred in the same month in previous years, in order to know if there are months in which a high or low behavior is normal, although in the same way the models developed allow us to know that sales they were not as high as expected and to be able to have a more timely reaction.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/4333
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.lemb	Mercadeo – Costos	spa
dc.subject.lemb	Pronóstico de ventas	spa
dc.subject.lemb	Telecomunicaciones	spa
dc.subject.lemb	Administración de bases de datos	spa
dc.subject.proposal	Sobrecostos de marketing	spa
dc.subject.proposal	Portabilidad	spa
dc.subject.proposal	Telecomunicaciones	spa
dc.subject.proposal	Administrado de Base de Datos	spa
dc.subject.subjectenglish	Marketing overruns	spa
dc.subject.subjectenglish	Portability	spa
dc.subject.subjectenglish	Telecommunications	spa
dc.subject.subjectenglish	Database Administrator	spa
dc.title	Modelo de pronóstico para estimar el comportamiento de ventas en pospago digital, de una empresa del sector telecomunicaciones en Colombia	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa