Uso del sistema de propiedad industrial en Colombia (2018): una aplicación de machine learning

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dc.contributor.advisorFrancisco Romero, Manuel
dc.contributor.advisorGallego Torres, Adriana Patricia
dc.contributor.authorLis Gutiérrez, Jenny Paola;
dc.date.accessioned2020-04-01T21:28:56Z
dc.date.available2020-04-01T21:28:56Z
dc.date.created2019
dc.descriptionEste artículo tiene como propósito describir y predecir la distribución espacial a nivel departamental en Colombia, del uso del sistema de propiedad intelectual a partir de la información de solicitudes y concesiones de propiedad industrial (signos distintivos y nuevas creaciones) y los registros de derechos de autor en 2018. Para el primer caso se empleó un modelo de aprendizaje no supervisado, analizando la autocorrelación espacial hasta el orden 7, y un modelo de conglomerado jerárquico espacial con el fin de identificar grupos de departamentos con respecto a su comportamiento en la innovación, considerando como proxy los registros y concesiones de los diferentes mecanismos de protección de la propiedad intelectual, por cada 10.000 habitantes. Para el segundo caso, se aplican diversos algoritmos de aprendizaje supervisado (Apartes del texto)spa
dc.description.abstractThis article aims to describe and predict spatial distribution at the level Departmental in Colombia, of the use of the intellectual property system from information on applications and concessions of industrial property (signs badges and new creations) and copyright registrations in 2018. To In the first case, an unsupervised learning model was used, analyzing the spatial autocorrelation up to order 7, and a hierarchical conglomerate model space in order to identify groups of departments with respect to their innovation behavior, records as proxy records and concessions of the different property protection mechanisms intellectual, for every 10,000 inhabitants. For the second case, there are several supervised learning algorithmsspa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria Los Libertadoresspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/3061
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembAnálisis de varianzaspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempo
dc.subject.lembAutocorrelación (Estadística)
dc.subject.proposalPropiedad intelectualspa
dc.subject.proposalDerechos de autorspa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.subject.proposalAnálisis de conglomerados
dc.subject.proposalÍndice Morán
dc.subject.proposalAutocorrelación espacial
dc.subject.proposalDistribución espacial
dc.subject.proposalMachine learning
dc.titleUso del sistema de propiedad industrial en Colombia (2018): una aplicación de machine learningspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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