Aplicación de análisis de componentes principales a calificaciones de los graduados de Administración de Empresas de UNIMINUTO en Girardot
dc.contributor.advisor | Gallego, Adriana Patricia | |
dc.contributor.author | Beltrán Echeverry, Alexander | |
dc.creator.email | abeltrane@libertadores.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2020-10-05T18:32:01Z | |
dc.date.available | 2020-10-05T18:32:01Z | |
dc.date.created | 2020 | |
dc.description | En búsqueda de tomar decisiones asertivas frente a los resultados y calificaciones de los estudiantes en el desarrollo académico de las diferentes áreas de formación del programa de Administración de Empresas de la Universidad Minutos de Dios sede Girardot, este documento presenta una categorización preliminar de las calificaciones obtenidas por los graduados entre 2015 y 2020, analizando las correlaciones entre ellas. El Análisis de Componentes Principales aplicado, permitió reducir de 6 a 2 la dimensionalidad, acumulando en sus dos primeras componentes el 73, 5% de la varianza. Las variables que más contribuyeron al primer componente principal fueron Administración y Organizaciones, Economía, Investigación, Finanzas y Matemática, mientras que Mercadeo fue la variable que más contribuyó al segundo componente principal. El Análisis de Conglomerados facilitó que los 128 graduados se dividieran en dos grandes grupos, el primero de ellos formado por los 38 profesionales con los resultados más sobresalientes, mientras que en el segundo grupo quedaron los 90 restantes. Identificando las áreas que no están alineadas adecuadamente, las cuales podrán ser el insumo para la toma de decisiones en los planes correctivos o de mejora del programa. La unión de estas dos técnicas de análisis multivariado demostró ser una técnica efectiva para hacer la categorización preliminar. | spa |
dc.description.abstract | In search of making assertive decisions regarding the results and qualifications of the students in the academic development of the different training areas of the Business Administration program of the Minuto de Dios University, Girardot headquarters, this document presents a preliminary categorization of the qualifications obtained by graduates between 2015 and 2020, analyzing the correlations between them. The Principal Component Analysis applied allowed the dimensionality to be reduced from 6 to 2, accumulating 73.5% of the variance in its first two components. The variables that contributed the most to the first main component were Administration and Organizations, Economics, Research, Finance and Mathematics, while Marketing was the variable that contributed the most to the second main component. The Cluster Analysis facilitated that the 128 graduates were divided into two large groups, the first one consisting of the 38 professionals with the most outstanding results, while the remaining 90 remained in the second group. Identifying the areas that are not properly aligned, which may be the input for decision-making in the corrective or improvement plans of the program. The union of these two multivariate analysis techniques proved to be an effective technique for doing preliminary categorization. | spa |
dc.format | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/3248 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | Evaluación académica | spa |
dc.subject.lemb | Rendimiento académico | spa |
dc.subject.lemb | Educación superior | spa |
dc.subject.lemb | Formación profesional | spa |
dc.subject.proposal | Desempeño académico | spa |
dc.subject.proposal | Análisis conglomerados | spa |
dc.subject.proposal | Análisis de componentes principales, | spa |
dc.title | Aplicación de análisis de componentes principales a calificaciones de los graduados de Administración de Empresas de UNIMINUTO en Girardot | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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