Predicción del fraude con tarjetas para una entidad financiera a través del modelo arimax

dc.contributor.advisorWalteros, Diana Patricia
dc.contributor.authorMolano Díaz, Yuly Alexandra
dc.contributor.authorCorrea Ramos, Yamir
dc.date.accessioned2016-11-02T19:28:48Z
dc.date.accessioned2017-07-08T13:27:02Z
dc.date.available2016-11-02T19:28:48Z
dc.date.available2017-07-08T13:27:02Z
dc.date.created2016
dc.descriptionEste documento tiene como objetivo analizar la serie que refleja el comportamiento del fraude mensual con tarjetas para una Entidad Financiera, así como también realizar un modelo ARIMAX(p,d,q) e identificar cual podría ser el fraude para el año 2016, en busca de Analizar el mismo para evaluar mejores prácticas, demostrando la capacidad de reacción del banco y su posición frente a las otras entidades del sector. Los resultados muestran que el mejor modelo para predecir el comportamiento del fraude en la entidad es un ARIMAX (0,1,1) mediante la metodología de series de tiempo, aun cuando existen factores de volatilidad en la serie.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/760
dc.language.isospaspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional FULLspa
dc.sourceinstname:Fundación Universitaria Los Libertadoresspa
dc.subject.lembEstadística aplicadaspa
dc.subject.lembArimaxspa
dc.subject.lembEntidad financieraspa
dc.subject.proposalArimaxspa
dc.subject.proposalEntidad financieraspa
dc.subject.proposalFraudespa
dc.titlePredicción del fraude con tarjetas para una entidad financiera a través del modelo arimaxspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.spaTrabajo de gradospa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
MolanoDíazYulyAlexandra.pdf
Tamaño:
1.5 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Plain Text
Descripción: