Predicción del fraude con tarjetas para una entidad financiera a través del modelo arimax
dc.contributor.advisor | Walteros, Diana Patricia | |
dc.contributor.author | Molano Díaz, Yuly Alexandra | |
dc.contributor.author | Correa Ramos, Yamir | |
dc.date.accessioned | 2016-11-02T19:28:48Z | |
dc.date.accessioned | 2017-07-08T13:27:02Z | |
dc.date.available | 2016-11-02T19:28:48Z | |
dc.date.available | 2017-07-08T13:27:02Z | |
dc.date.created | 2016 | |
dc.description | Este documento tiene como objetivo analizar la serie que refleja el comportamiento del fraude mensual con tarjetas para una Entidad Financiera, así como también realizar un modelo ARIMAX(p,d,q) e identificar cual podría ser el fraude para el año 2016, en busca de Analizar el mismo para evaluar mejores prácticas, demostrando la capacidad de reacción del banco y su posición frente a las otras entidades del sector. Los resultados muestran que el mejor modelo para predecir el comportamiento del fraude en la entidad es un ARIMAX (0,1,1) mediante la metodología de series de tiempo, aun cuando existen factores de volatilidad en la serie. | spa |
dc.format | spa | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/760 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.source | reponame:Repositorio Institucional FULL | spa |
dc.source | instname:Fundación Universitaria Los Libertadores | spa |
dc.subject.lemb | Estadística aplicada | spa |
dc.subject.lemb | Arimax | spa |
dc.subject.lemb | Entidad financiera | spa |
dc.subject.proposal | Arimax | spa |
dc.subject.proposal | Entidad financiera | spa |
dc.subject.proposal | Fraude | spa |
dc.title | Predicción del fraude con tarjetas para una entidad financiera a través del modelo arimax | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.type.spa | Trabajo de grado | spa |