Metodología de clasificación de temas de investigación basada en árboles de decisión: J48 y Randomtree

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dc.contributor.authorAnzola, John
dc.coverage.spatialIndiaspa
dc.date.accessioned2021-05-20T19:57:59Z
dc.date.available2021-05-20T19:57:59Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEn el ámbito de la investigación, una de las problemáticas se encuentra en el hueco o laguna en la frontera del conocimiento en el que se puede aportar o apoderarse del conocimiento de una temática y darle el carácter de novedad. Es en ese punto, cuando se utiliza la técnica de bibliometría analítica para explorar la condición de un tema en diferentes bases de datos académicas, en función del alcance de los resultados arrojados en esas bases de datos. Para una investigación, explorar más de 10.000 resultados temáticos es complejo. En este trabajo se implementan los clasificadores J48 y RandomTree, que son técnicas utilizadas en minería de datos, cuyo objetivo es encontrar temáticas de investigación con bajo índice de publicación de manera que bajo la experiencia del investigador pueda seleccionar temáticas que lo orienten a publicar en alto impacto. las revistas dan la característica de novedadspa
dc.description.abstractenglishIn the scope of the investigation, one of the problematicsis found the hole or gap in the border of the knowledge in which can contribute or grab knowledge of a thematic and give it the character of novelty. Is in that point, when the technique of analytical bibliometric is used to explore the condition of a topic in differents academic data bases, in function of the reach of the results returned in those data bases. For a researcherexploring more than 10.000 thematic results, is complex. In this paper is implemented the J48 and RandomTree classifiers, that are techniques used in data mining, whose goalis find research thematics with low index of publication in a way that under the experience of the researcher could select thematics that guide him to publish in high impact journals give in the characteristic os noveltyspa
dc.description.publindexQ4spa
dc.description.researchgroupGrupo de Investigación en Ingeniería Aplicada (GUIAS)spa
dc.identifier.issn9734562
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/3939
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieria y Ciencias Basicasspa
dc.relation.citationendpage19424spa
dc.relation.citationissue8spa
dc.relation.citationstartpage19413spa
dc.relation.citationvolume10spa
dc.relation.ispartofjournalInternational Journal of Applied Engineering Researchspa
dc.relation.urihttp://www.ripublication.com/ijaer10/ijaerv10n8_40.pdfspa
dc.source.urihttp://www.ripublication.com/ijaer.htmspa
dc.titleMetodología de clasificación de temas de investigación basada en árboles de decisión: J48 y Randomtreespa
dc.title.translatedResearch topic classification methodology based on decision trees: J48 and Randomtreespa
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GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN DISEÑO, ANÁLISIS Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE INGENIERÍA (GIDAD)