Análisis de sentimiento de mensajes de correo electrónico bajo un enfoque de transfer learning

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dc.contributor.advisorGonzalez Velosa, John
dc.contributor.authorMontaño Reyes, Yohann
dc.creator.emailjmrmontano@hotmail.comspa
dc.date.accessioned2022-05-26T18:45:42Z
dc.date.available2022-05-26T18:45:42Z
dc.date.created2022
dc.descriptionEl análisis de sentimiento por sus siglas en español (AS) también llamado minería de opinión, es un campo de estudio que analiza las opiniones de las personas, sentimientos, evaluaciones, apreciaciones, actitudes y emociones sobre diferentes entidades (Liu, 2012). Utilizando técnicas de transfer learning para el análisis de sentimiento de correos electrónicos, se optimiza la cantidad y calidad de los datos utilizados, comparado con métodos tradicionales. El modelo basado BERT permitió llegar a un 79% de exhaustividad, reduciendo el esfuerzo en las tareas de preprocesamiento de datos.Haga clic aquí para escribir texto.spa
dc.description.abstractSentiment analysis by its acronym in Spanish (AS) also called opinion mining, is a field of study that analyzes people's opinions, feelings, evaluations, appreciations, attitudes and emotions about different entities (Liu, 2012). Using transfer learning techniques for sentiment analysis of emails, the quantity and quality of the data used is optimized, compared to traditional methods. The BERT-based model allowed reaching 79% completeness, reducing the effort in data pre-processing tasks. Click here to enter text.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4653
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembComercio-Empresasspa
dc.subject.lembEstadísticas comercialesspa
dc.subject.lembProducción (Teoría económica)-Modelos matemáticosspa
dc.subject.lembFidelización de clientesspa
dc.subject.proposalAprendizaje automáticospa
dc.subject.proposalGerencia comercialspa
dc.subject.proposalRetención de clientesspa
dc.subject.proposalMinería de opiniónspa
dc.subject.subjectenglishMachine learningspa
dc.subject.subjectenglishCommercial managementspa
dc.subject.subjectenglishClient retentionspa
dc.subject.subjectenglishOpinion miningspa
dc.titleAnálisis de sentimiento de mensajes de correo electrónico bajo un enfoque de transfer learningspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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