Modelos lineales mixtos para analizar el efecto del tiempo en las ventas por tiendas de una gran superficie

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dc.contributor.advisorRubriche Cárdenas, Juan Carlos
dc.contributor.authorCely Salazar, Mónica Viviana
dc.contributor.authorGaleano Ardila, Ingrid Lorena
dc.creator.emailmvcelys@libertadores.edu.co; ilgaleanoa@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2019-09-11T19:43:51Z
dc.date.available2019-09-11T19:43:51Z
dc.date.created2019-07
dc.descriptionEn este trabajo se analiza el efecto del tiempo, el grupo de tiendas y la interacción entre el tiempo y el grupo de tiendas en las ventas de una gran superficie, distribuidas por tienda en Colombia, a partir de los datos obtenidos en el periodo comprendido entre el año 2013 y 2018. Las variables de estudio fueron las ventas, el tiempo y el tipo de tienda. Dado el número de tiendas de la gran superficie fue necesario realizar clasificación de datos por medio de la técnica de análisis clúster k-means, de esta manera se generaron tres grupos a través de la tendencia de ventas de la gran superficie; así mismo se generaron 4 modelos lineales mixtos para determinar el efecto de las variables grupo y tiempo en las ventas. Los resultados obtenidos muestran que las tiendas pueden ser clasificadas en 3 grupos, de acuerdo a su margen de ventas; en cuanto al modelo lineal mixto que mejor explica las ventas de la gran superficie es el número 4.spa
dc.description.abstractThis paper analyzes the effect of time, the group of stores and the interaction between time and the group of stores in the sales of a large area, distributed by the store in Colombia, from the corresponding data in the period covered between 2013 and 2018. The study variables were sales, time and type of store. Given the number of stores in the large area, it was necessary to perform data classification using the k-means clustering technique, in this way three groups were generated through the sales trend of the large area; likewise, 4 mixed linear models were generated to determine the effect of group and time variables on sales. The results obtained show that stores can be classified into 3 groups, according to their sales margin; as for the mixed linear model that best explains the sales of the large area is the number 4.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2017
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembAnálisis Clústerspa
dc.subject.lembProbabilidadesspa
dc.subject.lembComparaciones múltiples (Estadística)spa
dc.subject.lembEstadística matemáticaspa
dc.subject.lembModelos lineales (Estadística) - Procesamiento de datosspa
dc.subject.lembAnálisis multivariantespa
dc.subject.proposalDatos longitudinalesspa
dc.subject.proposalAnálisis Clústerspa
dc.subject.proposalGrandes superficiesspa
dc.subject.proposalModelo lineal mixtospa
dc.subject.proposalVentasspa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.titleModelos lineales mixtos para analizar el efecto del tiempo en las ventas por tiendas de una gran superficiespa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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