Reconocimiento gestual para interfaz hombre máquina bajo entorno controlado

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dc.contributor.advisorLadino Vega, Iván Darío
dc.contributor.authorSora Vargas, Diego Felipe;
dc.creator.emaildfsorav@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2020-03-20T17:12:14Z
dc.date.available2020-03-20T17:12:14Z
dc.date.created2014
dc.descriptionEn este proyecto se logra hacer el reconocimiento gestual de una serie de señas que forman parte del alfabeto del Lenguaje de Señas Americano (ASL), usando la teoría de momentos de imagen y el aprendizaje de las Redes Neuronales Artificiales (RNA). El proyecto se realiza teniendo en cuenta un esquema de visión artificial, el cual consiste en siete etapas: adquisición de la imagen, pre-procesamiento de la imagen, segmentación, extracción de características, clasificación, diseño y entrenamiento de la red neuronal artificial y reconocimiento del gesto. Para el desarrollo de este proyecto se tomó como apoyo la biblioteca de visión artificial OpenCV versión 2.4.4 para Windows, suministrada de manera gratuita por la Corporación Intel. (Apartes del texto)spa
dc.description.abstractIn this project the gesture recognition of a series of signs is achieved that are part of the American Sign Language (ASL) alphabet, using the theory of image moments and learning of Artificial Neural Networks (RNA) The project is carried out taking into account an artificial vision scheme, which It consists of seven stages: image acquisition, image pre-processing, segmentation, feature extraction, classification, design and training of the artificial neural network and gesture recognition. For the development of this project the vision library will be taken as support Artificial OpenCV version 2.4.4 for Windows, supplied free of charge by Intel Corporation.spa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria los Libertadoresspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2839
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembSistemas de control adaptablesspa
dc.subject.lembTeoría del aprendizaje computacionalspa
dc.subject.lembSimulación por computadores digitalesspa
dc.subject.lembProcesamiento electrónico de datosspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembCiencia cognositivaspa
dc.subject.proposalReconocimiento de imágenesspa
dc.subject.proposalRedes neuronales artificialesspa
dc.subject.proposalVisión artificialspa
dc.subject.proposalMomentos de imagenspa
dc.subject.proposalLenguaje de Señas Americano (ASL)spa
dc.subject.proposalOpen Computer Vision Library (Software)spa
dc.titleReconocimiento gestual para interfaz hombre máquina bajo entorno controladospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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