Regression and bee optimization to select Colombia investment portfolio
dc.contributor.advisor | Wilson Sandoval, Eduardo Duque | |
dc.contributor.author | Becerra Botero, Miguel A. | |
dc.creator.email | migb2b@yahoo.com | spa |
dc.date.accessioned | 2022-06-11T17:12:17Z | |
dc.date.available | 2022-06-11T17:12:17Z | |
dc.date.created | 2021 | |
dc.description | La decisión de seleccionar la cartera de inversión es muy compleja y se basa en el riesgo y la rentabilidad. Existen múltiples estudios sobre cartera de inversión, sin embargo, es un campo de investigación abierto debido a la complejidad de la predicción del mercado. En este trabajo se comparan modelos de regresión de vectores de soporte y memoria a largo plazo-red neuronal artificial aplicados en una base de datos de la bolsa de valores de Colombia de 18 empresas con 2631 instancias para el período 2010-2020. Sus resultados se utilizan para obtener una cartera de inversión optimizada que se lleva a cabo utilizando la optimización del algoritmo de abeja para minimizar el riesgo y maximizar la ganancia con niveles de restricción basados en el rendimiento esperado. Los resultados demostraron la capacidad del sistema de apoyo a la toma de decisiones para seleccionar la cartera | spa |
dc.description.abstract | Making decision to select investment portfolio is very complex and it is based on the risk and the profit. There are multiple studies about investment portfolio, however, itisanopenresearchfieldduetothecomplexityofthepredictionofthe market. In this paper are compared support vector regression models and Long short term memory- Artificial Neural network applied on a database of Colombia stock-exchange of 18 enterprises with 2631 instances for the period 2010-2020. Theirresultsareusedtoobtainanoptimizedinvestmentportfoliowhichiscarried out using bee algorithm optimization in order to minimize the risk and maximize theprofitwithconstrainlevelsbasedonexpectedreturn. Theresultsdemonstrated the capability of the decision support system to select portfolio | spa |
dc.format | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/4704 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | Colombia | spa |
dc.subject.lemb | Investigaciones | spa |
dc.subject.lemb | Inversiones de capital | spa |
dc.subject.lemb | Economía | spa |
dc.subject.proposal | Fusión de datos | spa |
dc.subject.proposal | Modelo autorregresivo | spa |
dc.subject.proposal | Regresión de vectores de soporte | spa |
dc.subject.subjectenglish | Support vector regression | spa |
dc.subject.subjectenglish | Data fusion | spa |
dc.subject.subjectenglish | Autoregressive model | spa |
dc.title | Regression and bee optimization to select Colombia investment portfolio | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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