Predicción de la demanda de un producto con redes neuronales

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorGonzalez Veloza, Jhon
dc.contributor.authorMarin Peralta, Maria Alejandra
dc.contributor.authorAltamirano, Angel Felipe
dc.creator.emailaachacint@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-06-09T16:34:19Z
dc.date.available2022-06-09T16:34:19Z
dc.date.created2021
dc.descriptionLa obtención de un pronóstico acertado que brinde información relevante del comportamiento del mercado y de la demanda de un producto, siempre ha sido fundamental para las empresas. Por ello se han realizado diversos esfuerzos en la creación de metodologías para predecir con un alto grado de exactitud el comportamiento de un negocio. Usualmente, los modelos estadísticos de predicción lineales y de estadística descriptiva han sido los más utilizados por su sencillez y fácil interpretación.En este trabajo se realizó un modelo de redes neuronales recurrentes LSTM para predecir las unidades facturadas de una determinada referencia, alcanzando niveles de error bajo, lo que confirma la confiablidad de la herramienta para pronóstico de demandaspa
dc.description.abstractObtaining an accurate forecast that provides relevant information on the behavior of the market and the demand for a product, has always been fundamental for the companies. Therefore, various efforts have been made to create methodologies to predict with a high degree of accuracy the behavior of a business. Usually, statistical models of linear prediction and statistical descriptive have been the most used for its simplicity and easy interpretation. In this work a model of recurrent neural networks LSTM was carried out to predict the units invoiced for a certain reference, reaching low error levels, which confirms the reliability of the demand forecasting toolspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4683
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembEstadística cuánticaspa
dc.subject.lembRedes neuronalesspa
dc.subject.lembConsumo masivospa
dc.subject.lembCompetencia económicaspa
dc.subject.proposalPronostico de demandaspa
dc.subject.proposalEstadística descriptivaspa
dc.subject.proposalSeries de tiempospa
dc.subject.proposalConexiones neuronalesspa
dc.subject.subjectenglishDemand forecastspa
dc.subject.subjectenglishDescriptive statisticsspa
dc.subject.subjectenglishTime seriesspa
dc.subject.subjectenglishNeural connectionsspa
dc.titlePredicción de la demanda de un producto con redes neuronalesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
Altamariano_Marin_2021.pdf
Tamaño:
377.7 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Miniatura
Nombre:
Autorización_Altamirano_ Marin_2021.pdf
Tamaño:
684.76 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
Especialización en Estadística Aplicada