Aporte de las estadísticas de accidentes de tránsito no laborales en la posible disminución de afectaciones empresariales en el departamento del Putumayo

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dc.contributor.advisorRomero Ospina, Manuel Francisco
dc.contributor.authorSambony Perez, Lize
dc.creator.emaillsambony@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-03-25T16:40:30Z
dc.date.available2022-03-25T16:40:30Z
dc.date.created2021
dc.descriptionEl siguiente trabajo busca comparar los individuos o unidades estadísticas mediante el uso de técnicas de técnicas de Estadística Descriptiva Multivariada en su versión descriptiva. Es sabido que estas técnicas y métodos hacen parte del aprendizaje no supervisado, lo que hoy en día esta en continua evolución a la ciencia de Datos. Para ello se parte de una base o conjunto de datos, por medio del cual se pueda estudiar la realidad de los accidentes de tránsito con consecuencias fatales en el departamento de Putumayo. Los datos utilizados corresponden a las bases de datos contenidas en la secretaria de Salud departamental de Putumayo cargada en el Registro Único de Afiliados RUAF-ND, para lo cual se cuenta con información de los periodos comprendidos entre los años 2019 y 2020, a partir de 8 variables (Municipio, Área de Defunción, Sitio de Defunción, Sexo del Fallecido, Estado Civil, Edad, Nivel Educativo y Régimen de Seguridad) y 854 datos por cada variable para un total de 195.239 datos. El procedimiento estadístico se realiza mediante el estudio descriptivo de las variables, donde se incluye la selección, depuración, concatenación y transformación. La base de datos cuenta con variables de tipo Categórico (Nominales, Ordinales, de intervalo y razón) y la variable Edad cómo numérica. Por esta razón, se parte de la base que algunas variables del caso serán sometidas a análisis siguiendo los niveles de investigación cómo son: Exploratorio y Descriptivo multivariados. En algunas oportunidades se realiza descripciones de tipo bivariados y en otros casos multivariadas para establecer la relación entre variables.spa
dc.description.abstractThe following work seeks to compare the individuals or statistical units by using the techniques of multivariate descriptive statistics techniques in their descriptive version. It is known that these techniques and methods are part of unsupervised learning, which today is in continuous evolution to data science. To do this, we start from a database or set of data, through which the reality of traffic accidents with fatal consequences in the department of Putumayo can be studied. The data used correspond to the databases contained in the Putumayo departmental health secretary uploaded in the RUAF-ND single register of affiliates, for which there is information on the periods between 2019 and 2020, as of 7 variables (area of death, place of death, sex of the deceased, marital status, age, educational level and security regime) and 854 data for each variable for a total of 195,239 data. The statistical procedure is carried out by means of the descriptive study of the variables, which includes the selection, debugging, concatenation and transformation. The database has variables of the categorical type (nominal, ordinal, interval and ratio) and the age variable as numerical. For this reason, it is based on the basis that some variables of the case will be subjected to analysis following the levels of investigation such as: exploratory and descriptive multivariate. On some occasions bivariate descriptions are made and in other cases multivariate to establish the relationship between variables.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4345
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembAnálisis estadístico multivariablespa
dc.subject.lembAdministración de bases de datosspa
dc.subject.lembAccidentes de tránsitospa
dc.subject.lembEstadística Cuadros, tablas, etc.spa
dc.subject.proposalEstadística Descriptivaspa
dc.subject.proposalVariables numéricasspa
dc.subject.proposalDepuraciónspa
dc.subject.proposalAccidentes de Tránsitospa
dc.subject.subjectenglishDescriptive statisticsspa
dc.subject.subjectenglishNumeric variablesspa
dc.subject.subjectenglishDepurationspa
dc.subject.subjectenglishTraffic accidentsspa
dc.titleAporte de las estadísticas de accidentes de tránsito no laborales en la posible disminución de afectaciones empresariales en el departamento del Putumayospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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