Predicción y categorización de series de tiempo usando una red neuronal multifuncional

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dc.contributor.advisorLadino Vega, Iván
dc.contributor.authorRodríguez Martínez, Jonathan Mairon
dc.contributor.authorQuintero Español, Anderson Stiven
dc.creator.emailjmrodriguezm4@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-04-29T13:53:35Z
dc.date.available2022-04-29T13:53:35Z
dc.date.created2022
dc.descriptionEl Análisis de Series de tiempo se ha convertido en una de las ramas más importantes y ampliamente utilizadas de la Estadística, sus campos de aplicación van desde la neurofisiología a la astrofísica y cubre áreas tan conocidas como el estudio de la previsión económica, los sistemas de control de datos biológicos, procesamiento de señales, telecomunicaciones y la física de vibraciones.spa
dc.description.abstractTime Series Analysis has become one of the most important and widely used branches of Statistics, its fields of application range from neurophysiology to astrophysics and it covers such well-known areas as the study of economic forecasting, biological data monitoring, signal processing, telecommunications, and the physics of vibrations.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4536
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembOndas gravitacionalesspa
dc.subject.lembRedes neuronales (Computadores)spa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalSeries de tiempospa
dc.subject.proposalRedes neuronalesspa
dc.subject.proposalInteligencias artificialesspa
dc.subject.proposalSeñalesspa
dc.subject.subjectenglishTime seriesspa
dc.subject.subjectenglishNeural networksspa
dc.subject.subjectenglishArtificial intelligencesspa
dc.subject.subjectenglishSignalsspa
dc.titlePredicción y categorización de series de tiempo usando una red neuronal multifuncionalspa
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