Maestría en Ingeniería
URI permanente para esta colecciónhttp://hdl.handle.net/11371/4121
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Ítem Modelo de detección de enfermedades en cultivos aplicando deep learning y datos sintéticos generados por redes generativas adversarias (GANs)Poveda Castillo, Yeimy Caterine; Daniel David Leal Lara MScLa yuca es un cultivo estratégico para la seguridad alimentaria; sin embargo, su productividad se ve afectada por la enfermedad del mosaico. La investigación presentada en este documento se basa en un modelo de detección automática para la enfermedad de mosaico a partir de imágenes de hojas, integrando tres componentes: segmentación basada en tono, saturación y valor, operaciones morfológicas adicionando GrabCut para aislar la hoja y normalizar el dominio visual; como segunda parte está la generación de datos sintéticos con StyleGAN2-ADA entrenada sobre hojas segmentadas para balancear y ampliar el conjunto de datos; y para finalizar una clasificación mediante redes neuronales convolucionales con fine-tuning (ResNet50). Se trabajó con 6000 (seis mil) imágenes (reales y sintéticas), estandarizadas a 256×256 píxeles. La inclusión de datos sintéticos permitió reducir el desbalance de clases y mejorar la generalización del clasificador. En evaluación sobre el conjunto de prueba, el sistema alcanzó exactitud ≈ 96 % y F1 ≈ 0,96, superando la configuración entrenada exclusivamente con datos reales y reduciendo falsos negativos en casos de sintomatología leve. Se justifica un criterio de paro de la Rede Generativa Adversaria en torno a ~30k iteraciones, al observar convergencia visual suficiente y mejoras marginales posteriores. Los resultados demuestran la viabilidad técnica y pertinencia metodológica de combinar segmentación, Rede Generativa Adversaria y Redes convolucionales en escenarios de datos limitados, aportando un paso a paso reproducible y escalable para la agricultura digital.Ítem Caracterización del acero inoxidable austenítico AISI 316 con y sin nitruración por plasma.Gil González, Edward Andrés; Palma Calabokis , Oriana; Nuñez de la Rosa, Yamid Enrique, Co-directorLos aceros inoxidables austeníticos son ampliamente empleados en diversos sectores industriales debido a su buena resistencia a la corrosión. Entre estos, el AISI 316, compuesto por 18% de cromo, 8% de níquel y 3% de molibdeno, es especialmente destacado en aplicaciones donde la exposición a procesos corrosivos y de desgaste es común, como la industria química y petroquímica, alimentaria, farmacéutica y marítima. Sin embargo, la exposición y agresividad del entorno degrada el material, lo que los puede llevar al punto de falla, generando pérdidas económicas significativas. Con el fin de prolongar la vida útil de estos aceros, los tratamientos de modificación de superficie surgen como una alternativa prometedora para optimizar sus propiedades. En este contexto, la nitruración por plasma a bajas temperaturas destaca como una opción adecuada de tratamiento en el AISI 316, no solo por su efectividad en mejorar las propiedades mecánicas y la resistencia a la corrosión, sino también por su menor impacto ambiental en comparación a otros métodos. Por lo tanto, el objetivo de este estudio consiste en investigar el efecto de la nitruración por plasma a bajas temperaturas, bajo condiciones de flujo continuo de nitrógeno, en el acero AISI 316. Se evaluaron aspectos clave como las fases formadas, la microestructura y el espesor de la capa nitrurada, con el fin de entender su influencia en las propiedades finales del material. Para ello, se realizó el tratamiento termoquímico en un reactor de plasma y se utilizaron diferentes técnicas de caracterización de materiales, tales como microscopia óptica, microscopía electrónica de barrido, difracción de rayos X y pruebas de dureza y de indentación instrumentada. Se evidenció la formación de una capa nitrurada bien definida con espesor de 6,25 ± 0,31 µm formada por austenita expandida por nitrógeno, sin rastros de precipitación de nitruros de cromo. La nitruración mejoró la resistencia mecánica del AISI 316 en términos de dureza. Estos resultados muestran la pertinencia de este tipo de tratamientos termoquímicos y la importante selección de los parámetros de proceso para mejorar el desempeño de estos aceros en aplicaciones específicas.