Caso de estudio: estimación de horas para la ejecución de proyectos de ingeniería de software a partir de modelos de regresión lineal

Padilla Suárez, Luis Carlos

Caso de estudio: estimación de horas para la ejecución de proyectos de ingeniería de software a partir de modelos de regresión lineal

dc.contributor.advisor	Gonzalez Veloza, John Fredy
dc.contributor.author	Padilla Suárez, Luis Carlos
dc.date.accessioned	2021-08-18T17:45:19Z
dc.date.available	2021-08-18T17:45:19Z
dc.date.created	2021
dc.description	Para el desarrollo de este caso de estudio se exploró información histórica de proyectos de fábrica de software, fábrica de pruebas, servicios profesionales y consultoría de una compañía de ingeniería de software de Colombia con presencia en diferentes países de América. Se realizaron análisis descriptivos a la información disponible y se implementaron técnicas de transformación de datos para identificar y seleccionar variables predictoras para generar y comparar diferentes modelos de regresión lineal múltiple, a los cuales se les realizó análisis de supuestos de normalidad, homocedasticidad e independencia de los errores. Finalmente, se realiza la comparación de los diferentes valores R-cuadrado ajustado obtenidos de los modelos de regresión y se seleccionó el modelo que mejor representa la variabilidad observada en la variable objetivo. Como resultado de este caso de estudio, se obtiene un modelo de regresión lineal múltiple y un modelo de regresión robusto como las mejores opciones para estimar los proyectos de ingeniería de software de la compañía.	spa
dc.description.abstract	For the development of this case study, historical information of software factory projects, test factory, professional services, and consulting of a software engineering company in Colombia with a presence in different countries of America was explored. Descriptive analyzes were carried out on the available information and data transformation techniques were implemented to identify and select predictor variables to generate and compare different multiple linear regression models, to which normality, homoscedasticity and independence assumptions were analyzed. mistakes. Finally, the different adjusted R-squared values obtained from the regression models are compared and the model that best represents the variability observed in the target variable was selected.	spa
dc.format	PDF	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11371/4210
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.	spa
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.subject.lemb	Análisis de regresión	spa
dc.subject.lemb	Ingeniería de software	spa
dc.subject.lemb	Modelos log-lineales	spa
dc.subject.lemb	Análisis de varianza	spa
dc.subject.proposal	Regresión lineal	spa
dc.subject.proposal	Análisis descriptivo	spa
dc.subject.proposal	Mínimos cuadrados lineales	spa
dc.subject.proposal	Estimación de proyectos de ingeniería	spa
dc.title	Caso de estudio: estimación de horas para la ejecución de proyectos de ingeniería de software a partir de modelos de regresión lineal	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa