Propuesta de modelo ARIMA para la serie temporal de los casos de Covid-19 en Colombia aplicando la metodología Box and Jenkins

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dc.contributor.advisorSandoval Rodriguez, Wilson
dc.contributor.authorOrtiz Cardona, Iván Alejandro
dc.creator.emailiaortizc@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2021-04-20T04:52:33Z
dc.date.available2021-04-20T04:52:33Z
dc.date.created2020
dc.descriptionEste artículo propone abordar la predicción del comportamiento del virus SARS Cov-2 a través del uso de series temporales con ayuda de la metodología Box and Jenkins a través de un modelo ARIMA para así estimar otro modelo de pronóstico que permita aumentar las opciones disponibles para la evaluación del comportamiento de este a futuro. La pandemia ocasionada por el virus SARS Cov-2 que desarrolla la enfermedad del COVID – 19 ha ocasionado cambios drásticos en el curso socio económico del mundo y Colombia no ha sido ajeno a esto teniendo que decretar cierres temporales de establecimientos, medidas de distanciamiento social, ayudas económicas, fortalecimiento a la red hospitalaria, entre otras acciones. Por lo anterior es de vital importancia predecir el comportamiento de contagio del virus para poder tomar decisiones de (las) medidas a implementar en los diferentes sectores. (apartes del texto)spa
dc.description.abstractThis article proposes to address the prediction of the behavior of the SARS Cov-2 virus through the use of time series with the help of the Box and Jenkins methodology through an ARIMA model in order to estimate another forecast model that allows increasing the options available for the evaluation of the behavior of this in the future. The pandemic caused by the SARS Cov-2 virus that develops the COVID-19 disease has caused drastic changes in the socio-economic course of the world and Colombia has not been immune to this, having to decree temporary closures of establishments, social distancing measures, financial aid, strengthening of the hospital network, among other actions. Therefore, it is vitally important to predict the contagion behavior of the virus in order to make decisions about the measures to be implemented in the different sectors.spa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria Los Libertadoresspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/3594
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.lembModelos de Box-Jenkinsspa
dc.subject.lembAnálisis de regresiónspa
dc.subject.lembVariaciones estacionalesspa
dc.subject.proposalPredicción del comportamientospa
dc.subject.proposalSeries temporalesspa
dc.subject.proposalDesarrollo socioeconómicospa
dc.subject.proposalConducta del contagiospa
dc.subject.proposalModelo ARIMAspa
dc.subject.proposalSARS Cov-2spa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.subject.proposalCovid 19 - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXIspa
dc.titlePropuesta de modelo ARIMA para la serie temporal de los casos de Covid-19 en Colombia aplicando la metodología Box and Jenkinsspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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