Contraste de pronósticos de ventas de plaguicidas para una empresa del sector agroquímico en la región Latinoamérica norte para el año 2017
| dc.contributor.advisor | Santana Contreras, Juan Camilo | |
| dc.contributor.author | Aristizábal Uchima, Harold | |
| dc.contributor.author | Macías Bohórquez, Ricardo | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-07T13:54:58Z | |
| dc.date.available | 2018-06-07T13:54:58Z | |
| dc.date.created | 2017-12-07 | |
| dc.description | Las series de tiempo se han empleado a menudo para realizar pronósticos de diferentes tópicos, especialmente económicos. Dentro de sus múltiples usos, pueden ser usadas para apoyar empresas en sus estructuras de planeación a modo de prever el comportamiento futuro del mercado y así mismo lograr anticiparse a dichos comportamientos. En este estudio se generaron modelos de series de tiempo para modelar el comportamiento de ventas de agroquímicos en países de Latinoamérica de una empresa multinacional desde enero del 2012 hasta diciembre del 2016, a fin de contrastar el modelo de pronostico que efectúan internamente en el año comprendido desde enero hasta diciembre del 2017, junto con el modelo que se emplea compilando el comportamiento de los diferentes países. En el análisis de los resultados se encontró que en todos los modelos contaban con estacionalidades y era de tipo SARIMA para lograr mejorar sus desempeños, adicionalmente se realizó la incorporación de valores atípicos para aumentar la precisión de los mismos. Finalmente, el contraste realizado con el modelo generado internamente en la empresa y el modelo generado a partir de series de tiempos para el año 2017 evidenció la precisión con la que cuenta dicha técnica. | spa |
| dc.description.abstract | The time series method has been often used to do forecast in different topics, especially economic topics. One of the most important uses is to support the planning area in all kind of companies and thus achieve anticipation. In this research different models were generated to contrast the inside forecast to company and the forecast generated with statistics methodology. The data have information about agrochemical sales in Latino American countries by a multinational company, since January of 2012 until December of 2016. In the analysis section it was found that all time series had seasonality and for that reason all the models were SARIMA, in some cases outliers were included to these models, and it was generated a forecast to 2017. Finally, it was concluded that statistical forecast models have more precision. but companies cannot rule out empirical knowledge in generating them. | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/1624 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject.lemb | Especialización en Estadística Aplicada | spa |
| dc.subject.lemb | Pronósticos de ventas -- Análisis estadísticos | spa |
| dc.subject.lemb | Series de tiempo -- Métodos estadísticos | spa |
| dc.subject.proposal | Series de tiempo | spa |
| dc.subject.proposal | SARIMA | spa |
| dc.subject.proposal | Pronósticos de ventas | spa |
| dc.subject.proposal | Agroquímicos | spa |
| dc.subject.subjectenglish | Time series | spa |
| dc.subject.subjectenglish | SARIMA | spa |
| dc.subject.subjectenglish | Sales forecast | spa |
| dc.subject.subjectenglish | Agrochemicals | spa |
| dc.title | Contraste de pronósticos de ventas de plaguicidas para una empresa del sector agroquímico en la región Latinoamérica norte para el año 2017 | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |