Análisis multivariado para los departamentos de Colombia en el año 2018 según los criterios de mortalidad de la lista 6/67 y su relación con determinantes económicos

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dc.contributor.advisorGallego Torres, Adriana Patricia
dc.contributor.authorParra Perea, Andrés Felipe
dc.creator.emailafparrap@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2021-04-20T04:37:48Z
dc.date.available2021-04-20T04:37:48Z
dc.date.created2020
dc.descriptionEste trabajo contiene técnicas de análisis multivariado para los departamentos de Colombia de acuerdo a las tasas de mortalidad de la lista 6/67 dada por la organización panamericana de la salud, en especial la técnica de análisis de conglomerados cuyo fin ha sido encontrar las similitudes y diferencias en los grupos de departamentos por niveles en dichas tasas de mortalidad mediante métodos jerárquicos y no jerárquicos e indagar su relación con determinantes socioeconómicos a través de un análisis de correspondencias. Entre los principales resultados se encuentra que las causas más relevantes de mortalidad en Colombia para 2018 fueron en su orden las enfermedades circulatorias y las neoplasias que fueron tomados como referencia para categorizar los clústeres de departamentos. Aquellos con tasas más altas en dichas causas se relacionaban con los departamentos con mejores estándares y calidad de vida. No se descarta que el crecimiento en la población adulta mayor debido a los avances médicos, tenga que ver con esas tasas elevadas y que la hipertensión, que es una enfermedad cuyo factor de riesgo se incrementa en esas edades, contribuye de una forma importante a ese grupo. Los departamentos más pobres se relacionaron con tasas más bajas de mortalidad en las causas importantes y con tasas altas en enfermedades consideradas evitables como las enfermedades transmisibles. (apartes del texto)spa
dc.description.abstractThis work contains multivariate analysis techniques for the departments of Colombia according to the mortality rates from the 6/67 list given by the Panamerican Health Organization, especially the cluster analysis technique whose purpose has been to find the similarities and differences in the groups of departments by levels in such mortality rates through hierarchical and non-hierarchical methods and to investigate their relationship with socioeconomic determinants through a correspondence analysis. Among the main results is that the most relevant causes of mortality in Colombia for 2018 were circulatory diseases and neoplasms in their order, which were taken as a reference to categorize the clusters of departments. Those with higher rates of these causes were related to the departments with better standards and quality of life. It is not ruled out that the growth in the older adult population due to medical advances has to do with these high rates and that hypertension, which is a disease whose risk factor increases at these ages, contributes in an important way to this group. The poorest departments were associated with lower mortality rates in important causes and with high rates in diseases considered preventable, such as communicable diseases.spa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria Los Libertadoresspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/3593
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembMortalidad - Aspectos económicos - Estadísticas - Colombia - 2018spa
dc.subject.lembAnálisis multivariantespa
dc.subject.lembAnálisis clusterspa
dc.subject.proposalCausas de mortalidadspa
dc.subject.proposalDeterminantes socioeconómicosspa
dc.subject.proposalAnálisis de conglomeradosspa
dc.subject.proposalEnfermedades transmisibles.spa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.titleAnálisis multivariado para los departamentos de Colombia en el año 2018 según los criterios de mortalidad de la lista 6/67 y su relación con determinantes económicosspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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