Modelo de estimación de perfiles laborales exitosos. Caso de estudio: Entidad financiera

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dc.contributor.advisorGonzález Veloza, José John Fredy
dc.contributor.authorCifuentes Ruiz, Juan Camilo
dc.contributor.authorFlórez Díaz, Jonathan Camilo
dc.contributor.authorValcárcel Gómez, Edgar Alejandro
dc.creator.emailjccifuentesr@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-08-23T19:06:20Z
dc.date.available2022-08-23T19:06:20Z
dc.date.created2021
dc.descriptionEl siguiente trabajo se realizó con la necesidad de crear una herramienta que permita predecir posibles perfiles exitosos. Se realizó por métodos de estimaciones no lineales con métodos de machine learning como lo son las regresiones logísticas o Random Forest. Se construyó un modelo que nos permitiera tener mayor objetividad al momento de elegir un perfil para la fuerza comercial de cierto banco. Los resultados arrojados por el modelo muestran una forma más objetiva de elegir perfiles laborales, así como de obtener las variables que son significativas a la hora de realizar la elección del candidato.spa
dc.description.abstractThe following work was carried out with the need to create a tool that would allow us to predict possible successful profiles. It was carried out by non-linear estimation methods with machine learning methods as logistics regressions or random forest. A model built that allowed us to be more objective when choosing a profile for the commercial strength of a certain bank. The results produced by the model show us a more objective way of choosing job profiles, as well as obtaining the variables that are significant when choosing the candidate.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4977
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembAspectos socioeconómicosspa
dc.subject.lembEconomíaspa
dc.subject.lembAnálisis financierospa
dc.subject.lembEnseñanza elementalspa
dc.subject.proposalPerfilesspa
dc.subject.proposalModelospa
dc.subject.proposalVariablesspa
dc.subject.proposalHerramientaspa
dc.subject.subjectenglishProfilesspa
dc.subject.subjectenglishModelspa
dc.subject.subjectenglishVariablesspa
dc.subject.subjectenglishToolspa
dc.titleModelo de estimación de perfiles laborales exitosos. Caso de estudio: Entidad financieraspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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