Metodología Box Jenkins para pronosticar mediante series de tiempo el número de afiliados a las cajas de compensación familiar en el departamento de Atlántico, Colombia.
| dc.contributor.advisor | Romero Cárdenas, Óscar Alfonso , Co-director | |
| dc.contributor.author | Salinas Caranton, José Javier | |
| dc.contributor.author | Rodriguez Guerrero, Erwin Mauricio | |
| dc.coverage.spatial | Atlántico - Colombia | |
| dc.creator.email | jjsalinasc@libertadores.edu.co | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-25T22:16:57Z | |
| dc.date.available | 2024-07-25T22:16:57Z | |
| dc.date.issued | 2024-06 | |
| dc.description.abstract | Contexto. Las Cajas de Compensación Familiar en Colombia son fundamentales en el sistema de bienestar social, proporcionando subsidios y beneficios en salud, educación, vivienda y recreación a los trabajadores y sus familias. Propósito. El objeto de esta investigación es validar mediante series de tiempo la proyección de los afiliados a las cajas de compensación familiar teniendo en cuenta la información histórica de afiliados al sistema de protección social para el departamento Atlántico, Colombia. Además, se busca validar la precisión del modelo predictivo en comparación con los datos reales de afiliación del primer bimestre 2024. Metodología. Se recopilaron datos mensuales de ocho años de la población afiliada a las cajas de compensación, los cuales fueron revisados y analizados para verificar la estacionalidad, estacionariedad y tendencia. Con el fin de lograr el objetivo trazado, se generaron diversos modelos para identificar cuál satisface los supuestos requeridos y prediga información no espuria. Resultados. Se escogió un esquema ARIMA, el cual satisfizo las diferentes pruebas, estimando una diferencia para enero de 2024 en 0.94 % y para febrero de 2024 en 1.42 % en comparación con los datos publicados por la Superintendencia de Subsidio Familiar. Conclusiones. Las afiliaciones a las cajas de compensación en Colombia han mostrado un comportamiento positivo para el periodo 2015 y 2023. No obstante, la pandemia de COVID-19 generó una disminución significativa en el número de afiliados. El modelo desarrollado, proyecta un crecimiento de afiliados de forma lineal para el departamento. | spa |
| dc.description.abstract | Context. Family compensation funds in Colombia are fundamental in the social welfare system, providing subsidies and benefits in health, education, housing and recreation to workers and their families. Purpose. The purpose of this research is to validate through time series the projection of the affiliates to the family compensation funds taking into account the historical information of affiliates to the social protection system for the department of Atlántico, Colombia. In addition, it seeks to validate the accuracy of the predictive model in comparison with the actual affiliation data for the first two months of 2024. Methodology. Monthly data from eight years of the population affiliated to the compensation funds were collected, reviewed and analyzed to verify seasonality, stationarity and trend. In order to achieve the objective, several models were generated to identify which one satisfies the required assumptions and predicts non-spurious information. Results. An ARIMA scheme was chosen, which satisfied the different tests, estimating a difference for January 2024 at 0.94% and for February 2024 at 1.42% compared to the data published by the Superintendencia de Subsidio Familiar. Conclusions. Affiliations to compensation funds in Colombia have shown a positive behavior for the period 2015 and 2023. However, the COVID-19 pandemic generated a significant decrease in the number of affiliates. The model developed projects a linear growth of affiliates for the department. | eng |
| dc.description.degreelevel | Especialización | |
| dc.format | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/7030 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | |
| dc.source | reponame:Repositsitorio Institucional FULL | spa |
| dc.source | instname:Fundación Univeraria Los Libertadores | spa |
| dc.subject.lemb | Estadística | spa |
| dc.subject.lemb | Datos estadísticos | spa |
| dc.subject.lemb | Análisis estadístico | spa |
| dc.subject.lemb | Bienestar social | spa |
| dc.subject.proposal | Cajas de compensación familiar | spa |
| dc.subject.proposal | Afiliados | spa |
| dc.subject.proposal | Modelo Arima | spa |
| dc.subject.proposal | Metodologia Box jenkins | spa |
| dc.subject.proposal | Family compensation, affiliates | eng |
| dc.subject.proposal | ARIMA model | eng |
| dc.subject.proposal | Box-Jenkins methodology | eng |
| dc.subject.proposal | Affiliates | eng |
| dc.title | Metodología Box Jenkins para pronosticar mediante series de tiempo el número de afiliados a las cajas de compensación familiar en el departamento de Atlántico, Colombia. | spa |
| dc.title | Box Jenkins methodology for forecasting the number of members of family compensation funds in the department of Atlántico, Colombia, using time series. | eng |
| dc.type | bachelor thesis |