Uso de Deep Learning como herramienta para encontrar las zonas que están siendo explotadas por hidrocarburos en el sistema nacional de áreas protegidas

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dc.contributor.advisorRomero Ospina, Manuel Francisco
dc.contributor.advisorGonzález Veloza, John
dc.contributor.authorAcosta Ovalle, Andrea Patricia
dc.creator.emailapacostao@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-03-25T12:43:12Z
dc.date.available2022-03-25T12:43:12Z
dc.date.created2022
dc.descriptionLa identificación geográfica de los sectores con distintas características permite visualizar la distribución espacial del territorio, por esta razón este proyecto busca reconocer los sectores explotados por la industria de hidrocarburos contenidos en el sistema nacional de áreas protegidas, para facilitar y reducir las actividades ejecutadas en campo con datos que permitan acotar el tiempo de elaboración de un diagnóstico jurídico catastral que se debe repetir en cada ocasión que requiera ingresar al predio de interés.spa
dc.description.abstractThe geographical identification of the sectors with different characteristics allows visualizing the spatial distribution of the territory, for this reason this project seeks to recognize the sectors exploited by the hydrocarbon industry contained in the national system of protected areas, in order to facilitate and reduce the activities carried out in the field with data that allow shortening the time of elaboration of a cadastre legal diagnosis that must be repeated every time it is required to enter the property of interest.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4338
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembHidrocarburosspa
dc.subject.lembProtección del medio ambientespa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembSistema de Posicionamiento Globalspa
dc.subject.proposalDiagnóstico jurídicospa
dc.subject.proposalProtección ambientalspa
dc.subject.proposalIdentificación geográficaspa
dc.subject.proposalGestión inmobiliariaspa
dc.subject.subjectenglishLegal diagnosisspa
dc.subject.subjectenglishEnvironmental Protectionspa
dc.subject.subjectenglishGeographic identificationspa
dc.subject.subjectenglishReal estate managementspa
dc.titleUso de Deep Learning como herramienta para encontrar las zonas que están siendo explotadas por hidrocarburos en el sistema nacional de áreas protegidasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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