Propuesta de un índice SIPSA para el pronóstico de la inflación de alimentos. Evidencia empírica

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dc.contributor.advisorSantana Contreras, Juan Camilo
dc.contributor.authorLozano Forero, Sébastien
dc.creator.emailslozanof@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2019-09-19T20:47:05Z
dc.date.available2019-09-19T20:47:05Z
dc.date.created2018
dc.descriptionLa inflación es un agente macroeconómico delicado de lidiar dado que afecta directamente la vida los ciudadanos. En el caso del índice de variación en los precios de alimentos, tal afectación resulta mucho mas sensible, tanto para empresas del sector alimentario como para la población en general. Es así que resulta de interés poder, con algún grado de certeza, obtener información relevante del índice de variación en los precios de los alimentos. A su vez, el SIPSA (dependencia del DANE) es el ente gubernamental encargado de dictar a las centrales mayoritarias de abasto del país; los precios con los que deben comerciar los productos. En el presente trabajo, se aborda el problema de predecir la inflación de alimentos a partir de un índice SIPSA propuesto por el autor. Se abordan dos metodologías para tal fin. A saber: modelos auto regresivos integrados de medias móviles estacionales con variables exógenas (SARIMAX), modelos vectoriales estructurales auto regresivos (SVAR) y modelos vectoriales de corrección de errores (VECM).spa
dc.description.abstractInflation is a delicate macroeconomic agent to deal with since it directly affects citizens' lives. In the case of the index of variation in food prices, such an effect is much more sensitive, both for companies in the food sector and for the population in general. Thus, it is of interest to be able, with some degree of certainty, to obtain relevant information on the index of variation in food prices. In turn, the SIPSA (DANE unit) is the government agency in charge of dictating the majority supply centers in the country; the prices with which the products must be traded. In the present work, the problem of predicting the in fl ation of food from a SIPSA index proposed by the author is addressed. Two methodologies are addressed for this purpose. Namely: integrated self-regressive models of seasonal moving averages with exogenous variables (SARIMAX), self-regressive structural vector models (SVAR) and error correction vector models (VECM).spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2104
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembInflación - Aspectos económicos - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXIspa
dc.subject.lembAnálisis de varianzaspa
dc.subject.lembEstadística - Procesamiento de datosspa
dc.subject.lembAgricultura -Aspectos económicos - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXIspa
dc.subject.lembMercadeo de los productos agrícolas - Aspectos económicos - Procesamiento de datos - Colombia - Siglo XXIspa
dc.subject.lembEconometriaspa
dc.subject.lembAnálisis de series de tiempospa
dc.subject.proposalModelo ARIMAspa
dc.subject.proposalModelo SARIMAspa
dc.subject.proposalModelo SARIMAXspa
dc.subject.proposalModelo VECspa
dc.subject.proposalSistema de información de precios (SIPSA)spa
dc.subject.proposalModelos vectoriales de corrección de errores (VECM).spa
dc.subject.proposalModelos vectoriales estructurales auto regresivos (SVAR)spa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.titlePropuesta de un índice SIPSA para el pronóstico de la inflación de alimentos. Evidencia empíricaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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