Clasificación de la cantidad de residuos contaminantes en ríos mediante tomas fotográficas con UAS E IA.

dc.contributor.advisorMelo Daza, Pedro Fernando
dc.contributor.authorCastro Castro, Jefry Esteban
dc.contributor.authorVenegas Parra, Juan Pablo
dc.contributor.otherOrduy Rodríguez, Jaime Enrique , Co-director
dc.coverage.spatialColombia
dc.creator.emailjvenegasp31@gmail.com
dc.date.accessioned2024-06-26T21:18:35Z
dc.date.available2024-06-26T21:18:35Z
dc.date.issued2024-04
dc.description.abstractEl proyecto se enfoca en la clasificación de imágenes mediante el uso de una inteligencia artificial creada bajo un algoritmo, con el propósito de cuantificar la contaminación capturada en las fotografías, estas son capturadas vía aérea gracias a un UAS (Vehículo Aéreo No Tripulado) pilotada por agentes en tierra. Para lograr el desarrollo exitoso del proyecto se seguirán 3 fases, la cual se dividen en la fase preliminar la cual se basa en un plan de vuelo previamente establecido, cuenta con los permisos de aeronavegabilidad necesarios, y sigue rigurosos protocolos de seguridad y mapeo de vuelo debido a las zonas en las que se realizará el estudio. La fase siguiente se lleva a cabo con la toma de fotos del río en cuestión y su debida toma, recopilación y almacenamiento de fotos. Por último, se llevará a cabo la fase de análisis de datos dados por el algoritmo creado para ello. El algoritmo elaborado en Python implica el uso de inteligencia artificial para identificar y clasificar imágenes en dos categorías: zonas de ríos contaminados y zonas de ríos limpios. Este código también se aplica en un proyecto paralelo que se centra en calles sucias y calles limpias. Este algoritmo fue previamente probado y verificado para lograr un rendimiento excelente en la clasificación de los ríos.spa
dc.description.abstractThe project focuses on the classification of images through the use of an artificial intelligence created under an algorithm, with the purpose of quantifying the contamination captured in the photographs, these are captured via air thanks to a UAS (Unmanned Aerial Vehicle) piloted by agents on the ground. To achieve the successful development of the project 3 phases will be followed, which are divided into the preliminary phase which is based on a previously established flight plan, has the necessary airworthiness permits, and follows rigorous safety protocols and flight mapping due to the areas in which the study will be conducted. The following phase is carried out with the taking of photos of the river in question and its due taking, compilation and storage of photos. Finally, the phase of data analysis given by the algorithm created for this purpose will be carried out. The algorithm developed in Python involves the use of artificial intelligence to identify and classify images into two categories: polluted river areas and clean river areas. This code is also applied in a parallel project that focuses on dirty streets and clean streets. This algorithm was previously tested and verified to achieve excellent performance in classifying rivers.eng
dc.formatPDF
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/6952
dc.language.isospaspa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.sourcereponame:Repositsitorio Institucional FULLspa
dc.sourceinstname:Fundación Univeraria Los Libertadoresspa
dc.subject.lembEducaciónspa
dc.subject.lembAprendizaje Automáticospa
dc.subject.lembAeronáuticospa
dc.subject.lembAlgoritmospa
dc.subject.proposalCuantificarspa
dc.subject.proposalContaminaciónspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalAlgoritmospa
dc.subject.proposalQuantifyeng
dc.subject.proposalAlgorithmeng
dc.subject.proposalPollutioneng
dc.subject.proposalArtificial Intelligenceeng
dc.titleClasificación de la cantidad de residuos contaminantes en ríos mediante tomas fotográficas con UAS E IA.spa
dc.titleClassification of the amount of polluting residues in rivers by means of photographic shots with UAS and IA.eng
dc.typebachelor thesis
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Castro_Venegas_2024.pdf
Tamaño:
809.39 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Autorización_Castro_Venegas_2024.pdf
Tamaño:
264.18 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.69 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: