Propuesta de un índice SIPSA y su relación con la inflación de alimentos para el caso colombiano: evidencia empírica

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dc.contributor.authorLozano Forero, Sébastien
dc.contributor.authorSantana Contreras, Juan Camilo
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2021-05-20T19:58:39Z
dc.date.available2021-05-20T19:58:39Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa inflación de alimentos es un agente macroeconómico de notable impacto en el costo de vida de losciudadanos y en el acercamiento a la toma decisiones de las entidades que inciden en política monetaria.Por tanto, resulta de interés tener la capacidad de, con razonable grado de certeza, obtener informaciónrelevante de la variación en los precios de los alimentos. Por otro lado, el SIPSA (dependencia del DANE) esel ente gubernamental encargado de recopilar los precios con los que se comercializan los productos en lascentrales de abasto del país. En el presente trabajo, se aborda el problema de aportar a la predicción de lainflación de alimentos a partir de un índice SIPSA propuesto por los autores. Se abordan tres metodologíaspara tal fin. A saber: modelos auto regresivos integrados de medias móviles estacionales con variablesexógenas (SARIMAX), modelos vectoriales estructurales auto regresivos (SVAR) y modelos vectorialesde corrección de errores (VECM). Nuestros resultados indican que las variaciones del SIPSA explicanalrededor del 40 % de la variabilidad de la inflación de alimentos, además de la relación en el corto ylargo plazo. La creación y el uso de tales indicadores, pueden convertirse en herramientas ideales parala planeación y la gestión de estrategias de inversión de portafolio con miras a la tecnificación de laspropuestas de inversión en el mercado de capitales.spa
dc.description.abstractenglishFood inflation is a macroeconomic agent of notable impact on the cost of living of citizens and in theapproach to decision-making of entities that have an impact on monetary policy. Therefore, it is of interestto have the ability, with some degree of certainty, to obtain relevant information on the variation in foodprices. On the other hand, The SIPSA (DANE unit) is the government entity responsible for collectingthe prices with which the products are sold in the country’s supply centers. In this paper, the problemof contributing to the prediction of food inflation based on a SIPSA index proposed by the authors, isaddressed. Three methodologies are used for this purpose. Namely: integrated auto-regressive averagemean with exogenous variables models (SARIMAX), vectorial auto-regressive structural models (SVAR)and vector error correction model (VECM). Our results indicate the variations of SIPSA explain about40 % of the variability of food inflation, in addition to the relationship in the short and long term. Thecreation and use of indicator stories can become ideal tools for the planning and management of portfolioinvestment strategies with a view to the technology of investment proposals in the capital market.spa
dc.description.researchgroupGrupo de Investigación en Diseño, Análisis y Desarrollo de Sistemas de Ingeniería -GIDADspa
dc.identifier.issn20273355
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/4009
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieria y Ciencias Basicasspa
dc.relation.citationvolume12spa
dc.relation.ispartofjournalComunicaciones En Estadísticaspa
dc.relation.urihttps://doi.org/10.15332/23393076/5635spa
dc.source.urihttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadisticaspa
dc.titlePropuesta de un índice SIPSA y su relación con la inflación de alimentos para el caso colombiano: evidencia empíricaspa
dc.title.translatedProposal for a SIPSA index and its relation to food inflation for the Colombian case: empiricalevidencespa
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