Herramienta de learning analytics pare el proceso de aprendizaje en un aula virtual
| dc.contributor.advisor | Simanca Herrera, Fredys | |
| dc.contributor.author | Niño Rivera, Maria Carolina | |
| dc.contributor.author | Ariza Taborda, Jonathan Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2016-07-27T20:05:40Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-08T13:56:48Z | |
| dc.date.available | 2016-07-27T20:05:40Z | |
| dc.date.available | 2017-07-08T13:56:48Z | |
| dc.date.created | 2016 | |
| dc.description | El presente proyecto de grado trata de la implementación de una herramienta para llevar el control de las estadísticas de un aula virtual en Moodle, que permita realizar un acompañamiento más cercano y dinámico con los estudiantes, en donde se les brinde la oportunidad de aprender a un ritmo más individual. En los últimos años la educación ha dado un giro volcándose y apoyándose dinámicamente en la utilización de herramientas tecnologías de la información y comunicación (TIC), se ha comprobado que un estudiante aprende mejor cuando la clase se torna más dinámica. El desarrollo de estas herramientas en el aula de clase, fomentó el uso de los entornos virtuales para la enseñanza-aprendizaje. Dentro de las grandes ventajas de la formación virtual se presenta la libertad en el tiempo y el espacio, ya que muchos de los estudiantes en especial los universitarios no cuentan con un horario fijo. Los cursos virtuales además se pueden utilizar para complementar los presenciales, ya que el docente puede dejar actividades para que el estudiante las realice en un espacio de formación diferente. En estas actividades ellos siente mayor dificultad debido a que no tienen un acompañamiento del tutor. Al realizar un análisis de Big Data al curso y no solo a la página se garantiza que el estudiante no solo abra las actividades, sino que pase tiempo desarrollándolas. A través de esta estadística, se puede enfocar al estudiante a los temas en los cuales se les presentan mayor dificultad y orientar a los estudiantes que presenten mayor riesgo de perder el curso. Además de brindar apoyo a los estudiantes, se puede utilizar como una manera de predecir el desempeño tanto del curso como del estudiante. | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/599 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.source | reponame:Repositorio Institucional FULL | spa |
| dc.source | instname:Fundación Universitaria Los Libertadores | spa |
| dc.subject.lemb | Ingeniería de sistemas | spa |
| dc.subject.lemb | Esarrollo de software de gestión | spa |
| dc.subject.lemb | Mbientes virtuales de aprendizaje | spa |
| dc.subject.proposal | Enseñanza-aprendizaje | spa |
| dc.subject.proposal | Herramientas en el aula | spa |
| dc.title | Herramienta de learning analytics pare el proceso de aprendizaje en un aula virtual | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
| dc.type.spa | Trabajo de grado | spa |