Análisis de datos de sentimientos enfocados al servicio d transporte masivo transmilenio S.A aplicando tecnologías BIG DATA
dc.contributor.advisor | Gil Aros, Celio | |
dc.contributor.author | Rios Rodriguez, Luis Enrique | |
dc.creator.email | leriosr@libertadores.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2020-03-21T03:36:47Z | |
dc.date.available | 2020-03-21T03:36:47Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.description | Durante los últimos años los sistemas de información constituyen uno de los principales ámbitos de estudio en el área de organización de empresas. El entorno donde las compañías desarrollan sus actividades se vuelve cada vez más complejo. La creciente globalización, el proceso de internacionalización de la empresa, el incremento de la competencia en los mercados de bienes y servicios, la rapidez en el desarrollo de las tecnologías de información, el aumento de la incertidumbre en el entorno y la reducción de los ciclos de vida de los productos originan que la información se convierta en un elemento clave para la gestión, así como para la supervivencia y crecimiento de la organización empresarial. Si los recursos básicos analizados hasta ahora eran tierra, trabajo y capital, ahora la información aparece como otro insumo fundamental a valorar en las empresas. En la actualidad, el poder de la información de una empresa puede incrementarse por su fiabilidad, volumen, accesibilidad y la capacidad que tiene dicha empresa para darle utilidad en un tiempo razonable, con el objetivo de ayudar en la toma de decisiones inteligentes. Big Data surge del hecho de grandes volúmenes de datos para procesarlos, analizarlos, descubrir patrones y otros aspectos fundamentales para la toma de decisiones. “La empresa que tiene la mejor información, sabe cómo encontrarla y puede utilizarla es la que triunfa más rápido” (Michel Daconta, Leo Obrst y Kevin T. Smith, 2004, The Semantic Web: A Guide to the Future of XML, Web Services, and Knowledge Management). (Apartes del texto) | spa |
dc.description.sponsorship | Fundación Universitaria los Libertadores | spa |
dc.format | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/2907 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | Procesamiento electrónico de datos | spa |
dc.subject.lemb | Lenguajes de programación | spa |
dc.subject.lemb | Ingeniería de software | spa |
dc.subject.proposal | Big data | spa |
dc.subject.proposal | Sistema de transporte masivo (Transmilenio) | spa |
dc.subject.proposal | Psicología social | spa |
dc.subject.proposal | Automatización de procesos | spa |
dc.subject.proposal | Redes sociales | spa |
dc.subject.proposal | Desarrollo de software | spa |
dc.subject.proposal | Procesamiento de datos | spa |
dc.title | Análisis de datos de sentimientos enfocados al servicio d transporte masivo transmilenio S.A aplicando tecnologías BIG DATA | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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