Análisis de la prueba de expansión de la harina precocida de maíz utilizando variables intrínsecas del proceso de elaboración
| dc.contributor.advisor | Gallego Torres, Adriana Patricia | |
| dc.contributor.author | Moreno Guzmán, Milton | |
| dc.creator.email | mmorenog01@libertadores.edu.co | spa |
| dc.date.accessioned | 2021-04-20T05:09:43Z | |
| dc.date.available | 2021-04-20T05:09:43Z | |
| dc.date.created | 2020 | |
| dc.description | En el presente trabajo de investigación se evaluaron las correlaciones entre las variables; temperatura del secador (TS), espesor de hojuela (E1, E2), humedad de entrada a laminadores (HEL1, HEL2), humedad de hojuela seca (HHS), humedad de entrada al cocinador (HN) y humedad de hojuela premolida (HHP), contra los datos de expansión (EXPANS) de la harina precocida de maíz. Para lograr el objetivo del trabajo se usaron 30 datos promediados de 30 días de proceso, durante tres turnos con ocho observaciones cada uno, los datos se analizaron mediante el programa estadístico R-Studio versión 4.0.3. Se aplicó análisis de regresión múltiple para encontrar un modelo que explicara este comportamiento, según valores de significancia y R cuadrado ajustado se escogieron los dos mejores modelos de regresión múltiple, M1, con R²=87.2% y M2, R²=87.08% que al comparar con datos reales de proceso, se encontró que M2, presentó un menor error porcentual en comparación con M1, dando valores cercanos al 2,21%. En este modelo se resalta la alta correlación que existe entre las variables HEL1, HHS, HN y la variable EXPANS, lo cual tiene mucho sentido debido a que las tres encierran lo correspondiente al tratamiento térmico y humedad. En conclusión, las variables HEL1, HHS y HN, reflejan el efecto que tiene la adición de agua y temperatura sobre el valor de la expansión, siendo esta última un reflejo de la adsorción de agua de la masa. Las variables E2, Asi mismo se encontró una limitante de precisión, cuando se usa análisis de regresión múltiple, debido a que las variables dentro del proceso se conjugan entre sí para afectar el resultado de la expansión, y estos modelos asumen que las variaciones de una variables es válida sobre la variable respuesta si las demás variables permanecen constantes, además, los valores de expansión que se tomaron para crear el modelo estaban entre 6.9 y 8,0cm datos que pueden considerarse una limitante para el rango de acción de los resultados debido a que en el proceso real podemos obtener valores de expansión por debajo de 6,5 cm y en la prueba de los modelos estos no arrojaron datos por debajo de 7,0 cm.(apartes del texto) | spa |
| dc.description.abstract | In the present research work, the correlations between the variables were evaluated; dryer temperature (TS), flake thickness (E1, E2), laminator inlet humidity (HEL1, HEL2), dry flake humidity (HHS), cooker inlet humidity (HN) and pre-ground flake humidity (HHP ), against the expansion data (EXPANS) of the precooked corn flour. To achieve the objective of the work, 30 data averaged from 30 days of process were used, during three shifts with eight observations each, the data were analyzed using the statistical program R-Studio version 4.0.3. Multiple regression analysis was applied to find a model that explained this behavior, according to significance values and adjusted R squared, the two best multiple regression models were chosen, M1, with R² = 87.2% and M2, R² = 87.08% that when comparing With real process data, it was found that M2 presented a lower percentage error compared to M1, giving values close to 2.21%. In this model, the high correlation that exists between the variables HEL1, HHS, HN and the variable EXPANS is highlighted, which makes a lot of sense because all three contain what corresponds to heat treatment and humidity. In conclusion, the variables HEL1, HHS and HN reflect the effect that the addition of water and temperature has on the expansion value, the latter being a reflection of the water adsorption of the mass. Likewise, a limitation of precision was found, when multiple regression analysis is used, because the variables within the process are conjugated to each other to affect the result of the expansion, and these models assume that the variations of a variable is valid on the response variable if the other variables remain constant, in addition, the expansion values that were taken to create the model were between 6.9 and 8.0cm, data that can be considereda limitation for the range of action of the results due to the fact that in the process In reality, we can obtain expansion values below 6.5 cm and in the test of the models, these did not yield data below 7.0 cm. | spa |
| dc.description.sponsorship | Fundación Universitaria Los Libertadores | spa |
| dc.format | spa | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/3595 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.subject.lemb | Análisis de regresión | spa |
| dc.subject.lemb | Harina de maíz - Procesamiento de datos | spa |
| dc.subject.lemb | Correlación (Estadística) | spa |
| dc.subject.lemb | Comparaciones múltiples (Estadística) | spa |
| dc.subject.lemb | Estadística matemática | spa |
| dc.subject.proposal | Análisis de regresión múltiple | spa |
| dc.subject.proposal | Humedad de hojuela seca | spa |
| dc.subject.proposal | Datos de expansión | spa |
| dc.subject.proposal | Tratamiento térmico | spa |
| dc.subject.proposal | Estadística aplicada | spa |
| dc.title | Análisis de la prueba de expansión de la harina precocida de maíz utilizando variables intrínsecas del proceso de elaboración | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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