Metodología para crear un perfil de cliente productor de caña panelera para otorgamiento de crédito a partir de variables continuas

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dc.contributor.advisorGallego Torres, Patricia
dc.contributor.authorAbadiano Zuleta, Amy Jessica;
dc.creator.emailajabadianoz@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2020-02-27T21:35:22Z
dc.date.available2020-02-27T21:35:22Z
dc.date.created2019
dc.descriptionEl presente trabajo tiene como objetivo segmentar los clientes aptos para otorgamiento de crédito en caña panelera a través de los indicadores financieros presentados en el los estados financieros y balance, se vio la necesidad de realizar este estudio ya que muchas entidades financieras evalúan demasiados indicadores al momento de otorgar un préstamo y esto incurre en demora en los tiempos de respuesta para los clientes, otros bancos tienen tiempos de respuesta mas rápidos y agiles en el proceso de desembolso la idea es estar a la vanguardia del Mercado y poder ser competitivos, por esta razón se usó la metodología de análisis de componentes principales para reducción de variables financieras y una vez obtenido los factores se realizó una segmentación de K-Means y se determinó de acuerdo a las distancias y la silueta que la mejor división está en dos clúster.spa
dc.description.abstractThe purpose of this work is to segment clients eligible for credit in cane cane through the financial indicators presented in the financial statements and balance sheet, the need to carry out this study was seen since many financial institutions evaluate too many indicators at the moment of granting a loan and this incurs a delay in response times for customers, other banks have faster and more agile response times in the disbursement process the idea is to be at the forefront of the market and be competitive, for this reason The principal component analysis methodology was used to reduce financial variables and once the factors were obtained, a segmentation of K-Means was performed and it was determined according to the distances and the silhouette that the best division is in two clusters.spa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2650
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembEstadística - Procesamiento de datosspa
dc.subject.lembAnálisis de varianzaspa
dc.subject.lembAnálisis clusterspa
dc.subject.lembEconometríaspa
dc.subject.proposalSegmentación de K-Meansspa
dc.subject.proposalVariables financierasspa
dc.subject.proposalProducción de panelaspa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.subject.proposalCaña panelera - Aspectos económicos - Colombia - Siglo XXIspa
dc.subject.proposalCréditos financierosspa
dc.titleMetodología para crear un perfil de cliente productor de caña panelera para otorgamiento de crédito a partir de variables continuasspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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