“Modelo de precio de las acciones del índice Dow Jones por medio de series de tiempo en modelo ARIMA y aplicación de modelo red neuronal”
dc.contributor.advisor | Sandoval Rodriguez, Wilson | |
dc.contributor.author | Cortes Chala, Oscar | |
dc.contributor.author | Wilches Moreno, Carlos Eduardo | |
dc.creator.email | ocortesc@libertadores.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2022-07-22T20:29:30Z | |
dc.date.available | 2022-07-22T20:29:30Z | |
dc.date.created | 2022 | |
dc.description | En el presente trabajo se plantea un objetivo de análisis de bajo un modelo estadístico que permita estimar los precios de las acciones del índice Dow Jones (DJI); índice que pertenece a bolsa de New York compuesto por 30 de las acciones más significativas de todas las industrias, salvo transporte y servicios públicos que cotizan en la bolsa. Se realiza la estimación y el correspondiente análisis estadístico basándonos en información histórica desde el periodo 1 de enero del 2019 al 1 de enero del 2022; utilizando inferencia estadística desde el punto de vista de series de tiempo con herramientas tales como ARIMA y aplicación del modelo red neuronal para posteriormente comparar dichas propuestas y así seleccionar el modelo más acertado y su análisis descriptivo de la variable objetiva DJI. | spa |
dc.description.abstract | In the present work, an analysis objective is proposed under a statistical model that allows estimating the prices of the shares of the Dow Jones index (DJI); New York Stock Exchange-owned index comprised of 30 of the most significant stocks in all industries except publicly traded transportation and utilities. The estimate and the corresponding statistical analysis are made based on historical information from the period January 1, 2019 to January 1, 2022; using statistical inference from the point of view of time series with tools such as ARIMA and application of the neural network model to subsequently compare these proposals and thus select the most accurate model and its descriptive analysis of the DJI target variable. | spa |
dc.format | spa | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11371/4728 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá. | spa |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.subject.lemb | Administración | spa |
dc.subject.lemb | Trading | spa |
dc.subject.lemb | Inversiones | spa |
dc.subject.proposal | Volatilidad | spa |
dc.subject.proposal | Estimación | spa |
dc.subject.proposal | Portafolio de inversión | spa |
dc.subject.proposal | Estacionariedad en activos bursátiles | spa |
dc.subject.subjectenglish | Volatility | spa |
dc.subject.subjectenglish | Estimation | spa |
dc.subject.subjectenglish | Investment portfolio | spa |
dc.subject.subjectenglish | Stationarity in stock assets | spa |
dc.title | “Modelo de precio de las acciones del índice Dow Jones por medio de series de tiempo en modelo ARIMA y aplicación de modelo red neuronal” | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
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