Modelo de predicción de fuga de clientes en telefonía móvil prepagada

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dc.contributor.advisorJuan Camilo, Santana Contreras
dc.contributor.authorBaena Blanco, Camilo Eduardo
dc.creator.emailcebaenab@libertadores.edu.cospa
dc.date.accessioned2019-09-17T20:11:46Z
dc.date.available2019-09-17T20:11:46Z
dc.date.created2018
dc.descriptionEn el presente estudio se analizan los datos de una muestra de clientes, en una de las cinco compañías más importantes de telefonía móvil en Colombia, con los cuales se usan técnicas estadísticas para construir un modelo de clasificación que permita identificar los clientes que presenten comportamientos determinados por el uso del servicio, similares a los que presentaron los que ya se tienen como fugados, a través del aprendizaje supervisado, se aprovechan los datos históricos de clientes etiquetados como fugados y también como activos (refiriéndose a los usuarios que permanecen con el servicio), para construir un modelo que permita hacer una clasificación de los usuarios con el menor margen de error posible.spa
dc.description.abstractIn the present study the data of a sample of clients is analyzed, in one of the five most important mobile phone companies in Colombia, with which statistical techniques are used to build a classification model that identifies customers who exhibit behaviors determined by the use of the service, similar to those presented by those who already have escapees , through supervised learning, the historical data of clients labeled as escapees and also as assets (referring to the users who remain with the service) are used, to build a model that allows users to be classified with the lowest margin of possible errorspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/2077
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.spa
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subject.lembAnálisis multivariantespa
dc.subject.lembAnálisis de regresiónspa
dc.subject.lembRedes neuronales (computadores)spa
dc.subject.lembTelefonía celularspa
dc.subject.lembServicio al cliente - Análisis de datosspa
dc.subject.proposalTelefonía móvil prepagadaspa
dc.subject.proposalAprendizaje supervisadospa
dc.subject.proposalRegresión logísticaspa
dc.subject.proposalRedes neuronalesspa
dc.subject.proposalMaquinas de soporte vectorialspa
dc.subject.proposalEstadística aplicadaspa
dc.titleModelo de predicción de fuga de clientes en telefonía móvil prepagadaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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