Especialización en Estadística Aplicada
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Recent Submissions
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Estimación de costos de producción del 99mtc-mdp mediante pronóstico de modelo sarima
Contexto: La gammagrafía ósea (GGO) es una prueba diagnóstica empleada para detectar anormalidades en el tejido óseo mediante alteraciones en su metabolismo. En la actualidad, la aplicación de GGO depende del uso de radiofármacos como los análogos de fosfato como el disfosfonato de metilo (MDP) marcados con tecnecio (99mTc), el cual es ampliamente usado para la formación de imágenes debido a su buena localización en ... -
Modelos estadísticos para el pronóstico de las regalías producto de la extracción de minerales en Colombia
La actividad minera aporta al país de Colombia cerca de $5,00 billones anuales en impuestos y regalías, producto de la explotación de minerales como el oro y carbón en minas subterráneas. Este estudio pretende pronosticar la producción de minerales y prospecto productivo para desarrollo exploratorio y las regalías que podrán disfrutar los departamentos extractivos del país a través del tiempo, haciendo énfasis en la ... -
Analisis De Series de Tiempo Para La Estimacion Del Consumo Combustible En Aeronaves ATR42 Para Aerolınea Colombiana
La gestión del combustible de las aerolíneas es una tarea compleja, ya que en ella se ven inmersa distintas variables involucradas que dificultan su gestión y así mismo la adquisición en términos de cantidades y dinero puede convertirse en un problema. Este artículo realiza un análisis de series de tiempo de datos históricos de consumo de combustible para el avión ATR42, que describe y predice el consumo de ... -
Evaluación estadística con series de tiempo para casos de mortalidad materna en Colombia
El presente artículo evaluó estadísticamente la capacidad de los modelos de series de tiempo para pronosticar la mortalidad materna en Colombia. Se evaluaron tres modelos SARIMA y un modelo bivariado VAR con la variable endógena (Porcentaje del PIB nacional destinado a salud). El procesamiento de los datos se realizó mediante los softwares RStudio (librería Forecast) y Gretl. Se estableció que el análisis por series ... -
Predicción de la velocidad del viento mediante un modelo GradientBoostingTree de machine learning aplicable en la gestión del tránsito aéreo
Mediante el presente estudio se identificó al Gradient Boosting Tree (árbol de potenciación de gradiente) como el mejor modelo estadístico dentro de un grupo de diez, cuyo diseño estuvo orientado a la predicción de la intensidad del viento a diferentes alturas con aplicación en la gestión del tránsito aéreo y particularmente en las actividades de diseño de rutas y procedimientos de vuelo propias de la organización y ... -
Prevalencia de desórdenes musculoesqueléticos y factores asociados en docentes de Odontología de Colombia, 2019-2020
La prevalencia de DME en odontólogos es relativamente alta; se ha demostrado que las regiones más afectadas son la espalda (36,3%– 60,1% de los casos de DME) y el cuello (19,8– 85%) y se han relacionado con factores de riesgo como movimientos repetitivos, fuerza aplicada durante los movimientos, posturas inadecuadas, presencia de vibración y la combinación de todos ellos. Estos elementos se encuentran presentes ... -
Inteligencia emocional percibida en hijos de familias biparentales y monoparentales
En el contexto de la eficiente producción agrícola de flores se estudia de forma explicativa la producción y calidad de Gerbera jamesonii, variedad Rosaline, con resultados importantes sobre la asociación estadística entre crecimiento de la especie y la combinación de varios sustratos (7 tratamientos diferentes con fibra de coco, cascarilla de arroz quemada, escoria). Se destaca la hipótesis sustentada de causa - ... -
Predicción de la respuesta al tratamiento en pacientes con artritis reumatoide utilizando un modelo basado en machine learning
La artritis reumatoide (AR) es una enfermedad inflamatoria crónica, autoinmune e incapacitante. La respuesta al tratamiento o la remisión sostenida son las principales metas en el manejo de estos pacientes; sin embargo, un número significativo de pacientes no responden al tratamiento. Por lo tanto, predecir el logro de la respuesta o remisión es fundamental para el manejo de los pacientes, ya que permite considerar la ... -
Identificación y pronóstico de sífilis congénita mediante técnicas de Aprendizaje Automático para las localidades de Usme, Tunjuelito, Ciudad Bolívar y Sumapaz (Bogotá D.C.)
La sífilis congénita es una infección bacteriana grave transmitida en un recién nacido de una madre que no fue tratada o fue tratada de manera inadecuada para la sífilis durante el embarazo; las consecuencias de esta infección en el bebé están relacionadas con una afectación en la calidad de vida y enfermedades como masas abdominales, bajo peso, anormalidades esqueléticas y dolores óseos, inflamación articular, ceguera, ... -
Análisis de riesgo de cartera a través de machine learning para predecir la propensión de incumplimiento en seguros
Las aseguradoras en Colombia obtienen sus ingresos de las primas mensuales que pagan sus clientes, en este artículo se analizó una base de datos de una compañía de seguros, que ofrece un producto de seguro de vida individual con componente de ahorro; con el fin de mejorar los indicadores de riesgo de cartera, la cancelación de pólizas y aumentar los ingresos a través de un modelo para predecir la propensión de ... -
El Caribe colombiano: Caracterización del acceso a la educación superior registrados en el SNIES entre el año 2014 y 2021
El presente artículo hace parte de una revisión documental sobre diferentes estudios y datos cuantitativos y cualitativos sobre la incidencia para acceder a la educación superior. Por ello, se establece como objetivo comprender desde marco teórico-conceptual y estadístico, sustentos que generen una idea sobre las diversas características de las instituciones y áreas del conocimiento, nivel de formación y metodologías ... -
Impacto ambiental de las principales fuentes de emisión gei en Colombia entre 1990 – 2018, mediante un análisis de datos tipo panel
Analizar el impacto ambiental de las principales fuentes de emisión de GEI en Colombia durante el periodo 1990 – 2018, mediante un análisis de datos tipo panel. Materiales y Métodos. El conjunto de datos del estudio corresponde a una serie temporal del BUR 3 del periodo 1990 – 2018. A la cual se le realiza un análisis descriptivo y un análisis de datos tipo panel. Resultados. El modelo explica el 100% de la variabilidad ... -
Análisis exploratorio y pronóstico de la cantidad personas implicadas en siniestros viales relacionados con bicicletas en la ciudad de Bogotá D.C, a través del modelamiento de series de tiempo
Investigaciones previas muestran como los análisis exploratorios y el modelamiento a través de series de tiempo de los siniestros viales de un lugar en específico pueden ayudar a comprender dicho fenómeno y a disminuir los mismos. Este estudio busca desarrollar un análisis exploratorio y un pronóstico de la cantidad de personas implicadas en siniestros viales relacionados con bicicletas en la ciudad de Bogotá D.C, a ... -
Análisis de la política monetaria en Colombia aplicado en series de tiempo univariadas de cara a escoger un modelo para su predicción
Este artículo, se fundamentó en un estudio de la política monetaria en Colombia, desde una representación estadística, utilizando el método de series de tiempo para su respectivo estudio, se contó con una disposición de una serie histórica establecida por el organismo económico principal que, es el Banco de la Republica, donde el recorrido de los datos correspondió a partir del 1 julio de 2014 hasta el 31 ... -
Modelos estadísticos para el pronóstico de los parámetros fisicoquímicos de harina de origen animal de una empresa, usando el software r
Realizar pronósticos de los parámetros bromatológicos (porcentaje de proteína, ceniza, grasa y humedad de harina de origen animal. Materiales y métodos. Se utiliza como unidad de análisis una base de datos de harina de origen animal desde el año 2017 hasta el 2021, esta matriz cuenta con los resultados de los parámetros bromatológicos. Se considera que a través de la estadística de series de tiempo se puede ajustar un ... -
Pronóstico de la cantidad de estudiantes que se matriculan en los espacios académicos con mayor demanda en el programa de ingeniería industrial de la fundación universitaria los libertadores
Las series de tiempo adquieren una atención especial en los diversos programas académicos ya que a través de estas se puede llegar a comprender la dinámica de potenciales inscritos en dichos espacios. En este artículo se propone el uso del método de suavizamiento exponencial Holt-Winters para llegar a estimar la cantidad de estudiantes matriculados en los espacios académicos que ofrece el programa de Ingeniería ... -
Procesos de enseñanza aprendizaje en el área de matemáticas mediados por dispositivos móviles para estudiantes de grado quinto de primaria
En este artículo se muestran los resultados obtenidos al guiar procesos de aprendizaje en el área de matemáticas con estudiantes de grado quinto de primaria a través de dispositivos móviles, específicamente en el componente geométrico para el concepto de círculo y circunferencia. Para este efecto se usó el software educativo Geogebra aplicando una unidad didáctica con el fin de medir los desempeños de los estudiantes ... -
Influencia de la volatilidad del precio del petróleo en la variación de la volatilidad del precio del SP-500: evaluación predictiva a través de modelos de series de tiempo multivariado
El presente trabajo tiene como propósito 2 objetivos: El primero es determinar si las series del Petróleo y SP-500 son procesos estacionarios. Lo cual permitiría definir y confirmar que los movimientos del precio no son un proceso aleatorio, sino que siguen una estrategia de los grandes inversionistas institucionales (Tomando como referencia la teoría de Wyckoff) que participan en los mercados bursátiles. Y en ... -
Análisis de Siniestralidad Peatonal A partir de la metodología de Machine Learning
Introducción Se estudia la siniestralidad peatonal, siendo una de las primeras causas de muerte en el mundo, hecho por el cual la Organización Mundial de la Salud la denominado como una pandemia en sus informes (Organización Mundial de la Salud (OMS)), este estudio se realiza a partir de la metodología Machine Learning Objetivo General: Predecir si un peatón en un siniestro vial resulte muerto o herido. Resultados: ... -
Modelo de estimación de perfiles laborales exitosos. Caso de estudio: Entidad financiera
El siguiente trabajo se realizó con la necesidad de crear una herramienta que permita predecir posibles perfiles exitosos. Se realizó por métodos de estimaciones no lineales con métodos de machine learning como lo son las regresiones logísticas o Random Forest. Se construyó un modelo que nos permitiera tener mayor objetividad al momento de elegir un perfil para la fuerza comercial de cierto banco. Los resultados ...
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