Especialización En Matemática Aplicada

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http://hdl.handle.net/11371/4926

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    Predicción de resultados de la prueba saber once mediante un modelo matemático ajustado a redes neuronales.
    (2024-05) Bautista Guachavez, Gloria Esperanza; Romero Ospina, Manuel Francisco
    Contexto. La prueba PISA, organizada por OCDE, junto con la prueba saber once, encaminan a fortalecer el aprendizaje en los estudiantes y la enseñanza en las instituciones educativas. Muchos investigadores resaltan esta importancia, realizando estudios concernientes a las posibles causas que pueden explicar los resultados de estas pruebas, en primer lugar, abordan la temática realizando un estudio estadístico, para trabajar con un modelo matemático predictorio, de esta manera, llegan a exponer la explicación a los datos obtenidos en las pruebas. Con base a lo anterior, en el que el aspecto socioeconómico puede ser una variable que influye en la prueba, en esta propuesta, se formula la hipótesis, la cual, permitirá estimar los resultados de la prueba saber once con un modelo matemático referente a red neuronal, el cual, podemos ver el funcionamiento de la neurona durante el procesamiento de la información y su conexión con otras neuronas. Al desarrollar el análisis descriptivo y estadístico a los datos socioeconómicos, se continua con el modelo de regresión múltiple, para analizar la significancia de las variables socioeconómica con la función resultante de los puntajes, luego, se indaga en el modelo de red neuronal, que arroja valores predictorios en el escenario socioeconómico que se analizaran.
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    Modelación CFD multifase en un reactor UASB en condiciones de flujo la minar y turbulento
    (Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá., ) Cante Ríos, Nelson Ricardo; Rodríguez Pantano, Hernando Enrique
    This article shows the results of the hydrodynamic modelling in laminar and turbulent flow conditions for a UASB up flow anaerobic reactor at laboratory scale. The two-dimensional numerical study was performed using the Ansys ® software. The methodology used has five stages: a) Conceptual model, b) Mathematical model, c) Mesh convergence and geometry definition, d) Simulation of laminar and turbulent flow and e) Comparative analysis of velocity. The modelling process used an Eulerian-Eulerian approach, characterized by three phases: liquid (α), gas (β) and solid (Ɣ), the latter concerning the fluidized bed. The description of the turbulent flow was made from the k – Epsilon model. To validate the numerical study, experimental data of the reactor water exit velocity and the calculation of the IGC Mesh Convergence Index were used. From the comparative analysis of the values of the calculated velocity profiles, it is observed that although there are differences in the velocity values predicted by the two evaluated viscosity models. These differences are not significant and therefore the representation of this type of hydrosystem can be done using laminar or turbulent flow approaches.