AGENTES INTELIGENTES Y MODELO VARK, PROPONEN ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE SEGÚN LA MANERA EN QUE ASIMILA UN INDIVIDUO

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dc.contributor.authorMedina Velandia, Lucy Nohemy
dc.contributor.authorPlazas Gómez, Luis Alexis
dc.contributor.orcidMedina Velandia, Lucy Nohemy [0000-0002-2871-4991]
dc.contributor.orcidPlazas Gómez, Luis Alexis [0000-0002-3420-5093]
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2021-05-20T19:58:10Z
dc.date.available2021-05-20T19:58:10Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractEste artículo presenta los resultados de la investigación obtenidos a través de la Inteligencia Artificial, específicamente los Agentes Inteligentes, que toman las decisiones adecuadas, de manera que dependiendo del estilo predominante cómo una persona aprende, propone la estrategia apropiada para aprovechar su aprendizaje autónomamente. Esta investigación se basó en la aplicación del modelo VARK a través de Agentes Inteligentes en los estudiantes que inscribieron la materia Programación Estructurada, debido a que los alumnos cuando trataban de solucionar problemas para crear soluciones informáticas, se les dificultaba, lo que arrojaba una mortalidad de más del 60% del curso. Algunos resultados obtenidos, muestran que los estudiantes participantes en su mayoría eran visuales o auditivos, y que algunas de las estrategias escogidas por el sistema para cada individuo fueron: lecturas, material audiovisual, mapas conceptuales e infografías, para facilitarles el aprendizaje y utilizar mejor sus habilidades. Para elaborar el proyecto, se utilizó la técnica de investigación cuantitativa y la encuesta cerrada directaspa
dc.description.abstractenglishThis article presents the results of research obtained through the use of Artificial Intelligence, specifically Intelligent Agents that automatically propose appropriate strategies to take advantage of the predominant learning style of a person to improve their autonomous learning abilities. This investigation was based on the application of the VARK model to a sample of students who registered for the class “Structured Programming”. The task of solving the problems and generating the appropriate computational based tools initially proved difficult for the students (over 60% of the students were failing the course). The Artificial Intelligence identified that the majority of the participating students responded best to visual or auditory aids, and that the appropriate strategies chosen by the system for each individual were: reading, audiovisual material, concept maps and infographics. The project utilized quantitative research techniques and was evaluated using direct closed surveys.spa
dc.description.publindexCspa
dc.description.researchgroupGrupo de Investigación en Ingeniería Aplicada (GUIAS)spa
dc.identifier.issn19008260
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11371/3961
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieria y Ciencias Basicasspa
dc.relation.citationvolume13spa
dc.relation.ispartofjournalRevista Educación En Ingenieríaspa
dc.relation.urihttps://educacioneningenieria.org/index.php/edi/article/view/878/355spa
dc.source.urihttps://educacioneningenieria.org/index.php/edispa
dc.titleAGENTES INTELIGENTES Y MODELO VARK, PROPONEN ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE SEGÚN LA MANERA EN QUE ASIMILA UN INDIVIDUOspa
dc.title.translatedIntelligent agent and VARK Model, propose learning strategies according to how they assimilate an individualspa
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GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN DISEÑO, ANÁLISIS Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE INGENIERÍA (GIDAD)