Metodología de clasificación de temas de investigación basada en árboles de decisión: J48 y Randomtree

Abstract

En el ámbito de la investigación, una de las problemáticas se encuentra en el hueco o laguna en la frontera del conocimiento en el que se puede aportar o apoderarse del conocimiento de una temática y darle el carácter de novedad. Es en ese punto, cuando se utiliza la técnica de bibliometría analítica para explorar la condición de un tema en diferentes bases de datos académicas, en función del alcance de los resultados arrojados en esas bases de datos. Para una investigación, explorar más de 10.000 resultados temáticos es complejo. En este trabajo se implementan los clasificadores J48 y RandomTree, que son técnicas utilizadas en minería de datos, cuyo objetivo es encontrar temáticas de investigación con bajo índice de publicación de manera que bajo la experiencia del investigador pueda seleccionar temáticas que lo orienten a publicar en alto impacto. las revistas dan la característica de novedad