Análisis de los factores que más influyen en la prevalencia del síndrome metabólico en población con enfermedad mental atendidos en la Clínica La Inmaculada de Bogotá D.C 2017
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Date
2018Publicador
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Abstract
En este trabajo de grado las variables antropométricas analizadas fueron: presión arterial, índice de masa corporal, perímetro abdominal, índice cintura altura. El nuevo método de análisis para la detección precoz del síndrome metabólico se basa en árboles de decisión creados con metodología CHAID (detección automática de interacciones mediante chi- cuadrado). Las variables antropométricas asociadas con el síndrome metabólico en el modelo ajustado fueron altura, perímetro abdominal, índice de masa corporal, la presión arterial y el perfil lipídico. En conclusión, la detección precoz del síndrome metabólico en una población sana es posible a través de métodos no invasivos, basados en los criterios de inclusión determinados. El método de análisis propuesto cumple criterios de validez y su uso puede recomendarse para una mejor decisión médica.