Contraste de pronósticos de ventas de plaguicidas para una empresa del sector agroquímico en la región Latinoamérica norte para el año 2017
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Abstract
Las series de tiempo se han empleado a menudo para realizar pronósticos de diferentes tópicos, especialmente económicos. Dentro de sus múltiples usos, pueden ser usadas para apoyar empresas en sus estructuras de planeación a modo de prever el comportamiento futuro del mercado y así mismo lograr anticiparse a dichos comportamientos. En este estudio se generaron modelos de series de tiempo para modelar el comportamiento de ventas de agroquímicos en países de Latinoamérica de una empresa multinacional desde enero del 2012 hasta diciembre del 2016, a fin de contrastar el modelo de pronostico que efectúan internamente en el año comprendido desde enero hasta diciembre del 2017, junto con el modelo que se emplea compilando el comportamiento de los diferentes países. En el análisis de los resultados se encontró que en todos los modelos contaban con estacionalidades y era de tipo SARIMA para lograr mejorar sus desempeños, adicionalmente se realizó la incorporación de valores atípicos para aumentar la precisión de los mismos. Finalmente, el contraste realizado con el modelo generado internamente en la empresa y el modelo generado a partir de series de tiempos para el año 2017 evidenció la precisión con la que cuenta dicha técnica.